适读人群:政府行政、事业单位和大型企业的领导干部和从业人员为主。
1、指导党政领导干部了解数据要素的优秀读本。
2、数据是国家基础战略性资源和重要生产要素。以深化数据要素市场化配置改革为核心,优化数据中心建设布局,推动算力、算法、数据、应用资源集约化和服务化创新,对于深化政企协同、行业协同、区域协同,全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。
3、从数字经济、政府治理、全球共融、技术创新、实践探索等方面,诠释国家新基建战略布局,分析数据在数字时代的支撑作用,探索和解读产业互联网的实现路径。
4、学界 业界鼎力支持,清华大学经管学院副院长、长聘教授李纪珍,清华大学经济管理学院、清华x-lab数权经济实验室主任钟宏,河北金融学院教授、京津保联动发展研究院副院长赵永新担任编委会主任;中国证监会科技局监管局长、央行数字货币研究所原所长姚前,全国金融标准化技术委员会秘书长、央行科技司二级巡视员杨富玉,潮州市委副书记、潮州市政府党组书记、市长何晓军,北京市经济和信息化局副局长潘峰,阿里研究院副院长安筱鹏、国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广,北京市高级人民法院党组成员、副院长靳学军,中国移动设计院副院长兼总工程师高鹏,国际数据管理协会中国主席汪广盛等三十五位政产学研专家联袂撰写。
序一
2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将生产要素分为土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素和数据要素五种,分别提出市场化配置的改革意见,并明确提出加快培育数据要素市场。另外,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》中也提出,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。因此,当前和今后一个时期,必须提高数据要素配置效率,形成要素有效流动、高效重组机制,推动经济社会高质量发展,为实现国内国际双循环相互促进的新发展格局提供动力与机遇。同时,数字经济创新发展,面临的风险与挑战也不容忽视。
发展数字经济,要了解数字经济的特征、优势与风险。从经济学角度讲,数字经济商业模式的边际成本递减效应显著,特别是由资本驱动下的高速发展,具有典型的梅特卡夫效应,在达到规模化临界点后边际效益大幅提高,突破了边际效益递减的传统经济学规律,企业的边界也愈加模糊。初创互联网企业存活率虽不高,但一旦存活就可能取得巨大的成功。这种特征下,一方面,数字经济快速成为经济社会发展新的增长极,对传统产业数据赋能,数据平台可以重组产业链,形成平台经济,极大地提高效率,应支持其健康发展。另一方面,其高附加性、高渗透性和外部经济性相互叠加,进而容易导致赢者通吃、大而不倒、市场垄断等现象,并对传统实体经济形成巨大冲击,也可能导致市场垄断与系统性风险。
发展数字经济,要高度关注数据要素的安全与反垄断。数字经济必然会形成数据资源的高度聚合,数据存储和传输的安全问题,基于数据的个人信息、商业秘密、知识产权等的保护问题亟须加强。
发展数字经济,要认识到数据要素市场监管与治理面临着全新挑战。如数据金融平台如果服务过多的银行,那么它虽然效率高,但风险也大,就不得不在效率和风险之间做出平衡,防止留下系统性风险隐患。数字经济的反垄断难以像实体经济那样拆分,对以大数据和算法支撑的平台经济而言,要创新反垄断的办法,这是一个难点。数字经济在大幅度提高效率的同时,会诱发收入分配两极化,要提高互联网的可及性,使边远地区也能分享数字经济的成果,要加强对数字经济的税收征管,不能让其成为税收洼地,传统实体经济成税负上的不公平,这叉是一个难点。互联网、大数据、人工智能的发展会使一些职业逐步消失,包括银行营业员、企业财务会计等,更不用说劳动密集产业中的从业人员了。因此,如何使劳动者适应就业机会的转移也是一个难点。数字经济基于互联网和大数据,自媒体的瞬时传播性可能威胁意识形态安全,个人和公共数据的整合流动是必须的,但跨域流动也可能威胁国家安全,这更是监管中的一个难点。数字经济发生在虚拟的网络空间以及同实体经济的融合之中,技术迭代速度快、模式创新层出不穷,要平衡创新发展与监管治理的协同关系。不能走过去先发展再治理的老路,需要以科技管科技、数据治理数据为原则,探索数据监管沙盒等新型科技监管与治理模式,充分运用大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术支持数字经济的发展,并加强数据要素市场监管与综合治理的水平和能力。
发展数字经济,要在数据要素市场的培育方面进行科学规划与创新实践。数据要素配置市场化,数字经济和实体经济深度融合,离不开"新机制",如何发挥数据作为新的生产要素的基础性、协同性作用,如何建立与发展合规、高效、健康的数据要素市场,如何建立科学的数据资产评估体系,如何将数据资产纳入财务报表,这些问题需要理论研究与实践探索双管齐下去解决。
数据要素市场的探索与建立目前在全球范围内尚无成功模式,数据要素的发展与利用,不仅需要领导干部能够紧跟技术发展与应用、不断学习,还需要领导干部解放思想、创新实践。
这本书汇聚了国内技术、法律、经济等领域专家学者的思考与观点,视角新颖,研判周详,有助于领导干部更好地了解业界发展的前沿趋势、动态,更可以启发大家积极思考,碰撞观点,汇聚众人之力,不断探索与完善中国数据要素发展的新思路、新方法与新模式。这本书既是数据要素理论研究与创新实践的一小步,也希望是中国数据要素发展过程中的重要一步,希望相关专家学者能够继续总结,不断迭代,在思维碰撞、协作共赢中找到数据要素发展与利用的中国之道。
楼继伟
全国政协常委、外事委员会主任
2021年1月
序二
党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素,参与收益分配,标志着中国正式进入数据红利大规模释放时代。促进数据要素参与价值创造和分配是推动新旧动能转换的重要支撑,将为产业价值链向高端延伸提供强大动力。将数据作为生产要素有重大的理论和制度价值,充分体现了我国的理论自信和制度自信。
2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),明确指出要加快培育数据要素市场,包括推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,强调了数据要素的市场化配置,作为新生产要素,数据在未来必将成为重要的战略资源。《意见》的出台将数据要素价值上升到了国家战略层面,将有效推动数据流动利用和定价由政府主导逐步转变为市场主导、政府监管,促进数字经济发展。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》(以下简称《建议》)中提出,改革开放迈出新步伐,社会主义市场经济体制更加完善,高标准市场体系基本建成,市场主体更加充满活力,产权制度改革和要素市场化配置改革取得重大进展,公平竞争制度更加健全,更高水平开放型经济新体制基本形成。《建议》对提高数据要素配置效率,形成生产要素有效流动机制,推动经济社会高质量发展具有十分重要的意义。
中央明确提出,要依靠科技创新,实现稳增长和防风险长期均衡,加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。在这次百年一遇的新冠肺炎疫情面前,数字化抗疫手段发挥了重要作用,有效支撑了企业复工复产,在疫情期间以数字化为特征的新产业、新模式、新业态迅速补位,有效保障了人民群众正常生活。数字化成为双循环的重要支撑,数据要素在新发展格局中发挥了关键作用。
该书从理论到实践、从政策到应用、从国际到国内,阐述了相关领域专家学者关于数据要素的一些深入思考,理论性、实践性都很强,对领导干部深入理解数据要素的应用与发展提供了有益参考。
王益民
中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心主任
国家电子政务专家委员会副主任
2021年1月
李纪珍,博士,清华大学经管学院副院长、长聘教授,清华大学技术创新研究中心副主任。主要研究领域是技术创新、数字化转型,发表100多篇论文。
钟宏,清华x-lab数权经济实验室主任,清华大学技术创新研究中心研究员。数权经济学发起人,重点研究,区块链、人工智能等新一代信息技术在国家治理现代化、数据要素产业化、数字经济发展等领域前沿理论与创新实践。
赵永新,教授,河北金融学院区块链应用研究中心常务副主任、究研究领域为:数字经济、数字金融、金融科技、区块链等。出版多部学术著作和发表多篇学术论文。
篇 数据要素与数字经济
数据要素、数字经济与数权世界李纪珍3
数据生产力的崛起安筱鹏20
数字化技术引发的信用革命丁化美37
数据要素市场化的挑战与机遇赵永新51
中国数据法律法规及数据权属的现状与问题高富平64
第二篇 数据要素与政府治理
数字政府急需数据治理体系潘锋89
公共数据资源开放共享:数据要素市场发展的排头兵王伟玲、吴志刚112
数据治理优化地方金融服务与监管何晓军126
数据监管沙盒赋能数字新经济治理钟宏132
数据共享推进应急管理体系和能力现代化谢伦、谢磊152
第三篇 数据要素与全球共融
数据要素治理的全球竞争态势与启示吴沈括167
数字丝绸之路让跨境数据融通世界经济王星182
国内外金融数据标准化实践与展望杨富玉、李宽192
国内外数据治理的现状与未来汪广盛207
第四篇 数据要素基础建设和技术创新
新基建下我国数据安全技术体系与标准建设高鹏225
我国自主创新的区块链公用基础设施区块链服务网络单志广239
如何建立有效的区块链数据治理体系姚前253
区块链时代下司法数据治理能力的蝶变靳学军265
数据可用不可见推动数据共享与流通宋巍280
数据协作联盟架构实践张迎春、张佳辰293
第五篇 数据要素行业应用和实践探索
数据要素赋能智慧交通创新发展刘方、曹剑东、叶劲松315
船舶行业数据要素市场化发展创新与实践张伟、李茂331
数据要素市场化环境下金融数据治理面临的挑战与思考沈一飞343
数据银行打造数据要素融通新业态/林拥军赵阳、林镇阳353
国内大数据交易中心发展经验唐琛、陈柏屹、郭懋博369