基于空间计量理论的区域房价空间联动及其影响研究_王鹤著_9787569271966

　　生产要素的流动、信息的传递、外生冲击的相似性及政策的类似性等因素，都将导致区域房价的空间联动。
　　《基于空间计量理论的区域房价空间联动及其影响研究》基于空间计量经济学理论与方法，以房价时空的整体作为研究对象，特别强调空间视角的分析，系统探讨区域房价的时空互动成因与机理，拓宽和充实了房地产价格的相关理论：在此过程中，还构建了区域房价的广义空间面板数据模型、时空动态面板数据模型、空间脉冲响应函数和共同因子模型，对丰富我国该领域的研究方法具有重要学术价值。
　　此外，《基于空间计量理论的区域房价空间联动及其影响研究》通过探讨区域房价时空互动成因，分析时空冲击的持续时间与共同冲击的个体异质，将有助于政府制定房价调控“区别政策”，改变“一刀切”模式，也有助于房地产市场参与者更准确地把握房价趋势，进而做出理性的消费与投资决策，从而有助于稳定市场预期、遏制房价过快上涨。

　　长期以来，我国学术界主要在单个城市层面或国家总体层面研究房地产价格的影响因素、房地产泡沫的存在性和房地产价格的区域差异性，而往往忽略了从区域维度考虑房地产价格的互动关系。事实上，生产要素的流动、信息的传递、外生冲击的相似性及政策的类似性等因素，都将不可避免地导致区域房价的空间联动。因此，在区域房价的分析过程中，忽略各地区房地产价格的空间联系，一方面将无法正确地探讨房地产价格的形成机制；另一方面也将会造成模型的设定误差，从而使估计结果有偏。对此，本研究基于空间计量经济学理论与方法，从多个角度分析了我国区域房价的空间联动及其影响。
　　本研究共分三篇，共包括十个章节。第一篇为绪论与空间计量理论。主要介绍了本研究的研究背景、研究意义、研究方法、研究内容、研究创新与空间计量经济学的基本内涵、实现步骤、发展阶段，及空间计量模型的设定、选择、估计。第二篇为次贷危机前区域房价的空间联动。主要通过全局空间自相关指标和局部空间自相关指标测度了区域房价的空间关联程度，运用广义空间面板数据模型实证了区域房价的影响因素，基于广义空间动态面板模型分析了区域房价的时空联动。第三篇为次贷危机后区域房价空间联动的影响。主要利用空间脉冲响应函数分析了区域房价的时空扩散效应，运用动态空间杜宾模型考察了区域房价与城镇化的空间相关特征，基于共同因子模型考察了经济环境与调控政策等对区域房价的影响。
　　本研究实证结果表明：
　　（1）我国区域间房价存在显著的截面强相关和截面弱相关。我国商品房平均销售价格的Moran's I值在数值上随时间的推移而增大，且CD检验值均在1%的显著水平下显著。
　　（2）地理位置特征和社会经济特征均会对区域房价及其空间相关性产生影响，邻近地区房价对当地房价的影响程度（分别为0.72和0.44）比其他相关地区的影响程度（分别为0.58和0.33）大，相似地区房价对当地房价的影响程度（分别为0.44和0.33）比不相似地区的影响程度（分别为0.72和0.58）小。
　　（3）从空间脉冲响应函数来看，在东部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区房价的影响会持续3个季度，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续一年半左右；在中部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区未来房价不会产生显著影响，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续5个季度左右；而在西部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区房价不会产生显著影响，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续2个季度左右。
　　（4）城镇化进程是推动房地产价格上涨的重要因素，其影响程度与房地产开发投资、房屋供给增加基本相似；且城镇化率的提升通过两种方式影响当地房地产价格的上涨，其一是通过直接增加对当地房地产的需求，由回归系数体现，其二是通过增加对相关地区房地产的需求，由“反馈效应”体现。
　　（5）区域房价还受经济环境因子和调控政策因子两个共同因子的影响。相对于其他经济事件，次贷危机对我国各地区房价的影响最大，相对于其他时期的房价调控政策，2003-2008年的调控政策更为有效；且各地区对共同冲击的反应是异质的，无论是经济环境因子还是调控政策因子的影响，按区域房价对其反应的方向和强度，可分为五组。

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