本书以互联网络中舆情跨语言传播时有可能出现的语义漂移为研究对象，探索如何实时且自动发现跨语言新闻转载和评论中可能存在的不安全因素，并提出一系列技术手段加以控制，降低有可能带来的不利影响。本书全面、系统地阐述了跨语言舆情传播相关的理论问题和技术问题，既有理论层面的数学建模，又有实践层面的数据验证。具体包括六大语种一百余万条新闻资料的采集，跨语言传播模型的构建，跨语言知识图谱的生成方法，单语言和跨语言的情感分析方法，基于区块链技术的舆情传播治理方法等重要方面，从多个维度对跨语言舆情传播的研究进行了拓展。

梁野，北京外国语大学信息科学技术学院副教授，人工智能与人类语言重点实验室多语自然语言处理中心执行副主任，北京外国语大学佛山研究生院院长。2008年于北京理工大学获得博士学位，2012至2013年在美国康奈尔大学做访问学者，2013至2016年在清华大学做博士后，主要研究方向为跨语言信息处理。现为中国计算机学会信息系统专委会委员，北京市社会科学信息学会理事。入选北京市英才计划，主持课题1项，省部级课题4项，发表学术论文50余篇。

章导论
一、研究范围的定义
二、国内外研究现状
三、研究思路和主要研究内容
四、研究方法与创新之处
第二章舆情信息的获取与数据处理
一、网络信息的自动采集策略
二、网络爬虫的设计与信息存储
三、原始数据的加工与处理
四、信息的存储与访问
五、本章小结
第三章基于GBDT算法的跨语言传播模型
一、问题的提出
二、跨语言信息传播模型构建
三、仿真实验及结果描述
四、本章小结
第四章融入专家知识的舆情分析知识图谱架构研究
一、问题的提出
二、架构和工作流
三、构建过程
四、本章小结
第五章面向舆情分析与预警领域的跨语言知识图谱架构
一、问题的提出
二、CLOpin平台的架构
三、CLKG的构建
四、实验与分析
五、本章小结
第六章单语舆情情感分析
一、情感分析技术的研究现状
二、新闻篇章的情感倾向分析
三、主题事件的情感倾向分析
四、典型舆情案例的情感倾向分析
五、本章小结
第七章跨语言舆情传播与控制策略
一、问题的提出
二、单语种负面舆情控制策略
三、跨语言负面舆情控制策略
四、本章小结
第八章基于区块链的舆情传播治理
一、问题的提出
二、舆情溯源研究现状
三、跨语言舆情溯源理论架构
四、跨语言舆情溯源关键问题
五、本章小结
第九章总结与展望
参考文献