本书以理论与实践操作相结合的方式深入讲解 R 语言的基本理论和实现方法，在内容设计上既有上课时老师讲述的部分，包括详细的理论与典型的案例，又有**的实训案例分析，双管齐下，极大地激发了学生的学习积极性和主动创造性，增加了趣味性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多的知识和技能。本书的编写目的是向读者介绍 R 语言的基本概念与应用。本书共 9 章：R 语言简介、数据类型与数据对象、控制语句与函数、数据的读写与预处理、R 语言基本图形、ggplot2 绘图基础和 R 语言高级绘图、R 语言数据分析基础、R 语言机器学习基础、R 语言访问 SQL 数据库。本书可作为大数据专业、人工智能专业、云计算专业的教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

前言
第1章 R语言简介
1.1 R语言概述
1.1.1 什么是R语言
1.1.2 R语言的特点
1.2 R的下载与运行
1.2.1 R的下载
1.2.2 R的运行
1.2.3 在R中查看帮助
1.3 R语言包
1.3.1 R语言包的安装
1.3.2 R语言包的载入
1.3.3 R语言包的使用
1.4 实训
1.5 本章小结
练习1
第2章 数据类型与数据对象
2.1 数据类型
2.1.1 什么是数据类型
2.1.2 常见的数据类型
2.2 变量与标量
2.2.1 变量
2.2.2 标量
2.3 R语言中的数据对象
2.3.1 向量
2.3.2 矩阵
2.3.3 数组
2.3.4 列表
2.3.5 因子
2.3.6 数据框
2.4 R语言中数据类型的转换
2.4.1 类型转换函数介绍
2.4.2 R中数据类型转换实例
2.5 实训
2.6 本章小结
练习2
第3章 控制语句与函数
3.1 条件结构
3.1.1 条件表达式
3.1.2 if语句
3.1.3 switch语句
3.2 循环结构
3.2.1 for循环
3.2.2 while循环
3.2.3 break语句
3.2.4 repeat语句
3.3 函数
3.3.1 自定义R函数
3.3.2 返回值
3.3.3 函数的参数
3.3.4 程序的向量化实现
3.3.5 apply()函数族
3.3.6 养成良好的代码编写习惯
3.4 实训
3.5 本章小结
练习3
第4章 数据的读写与预处理
4.1 数据的输入
4.1.1 工作目录
4.1.2 向量的输入
4.1.3 数据文件的读取
4.1.4 读取数据文件的注意事项
4.2 数据的输出
4.2.1 屏幕输出
4.2.2 向量的输出
4.2.3 数据文件的输出
4.3 R工作空间的保存和加载
4.3.1 R工作空间的保存
4.3.2 R工作空间的加载
4.4 变量的预处理
4.4.1 变量重编码
……
第5章 R语言基本图形
第6章 ggplot2绘图基础和R语言高级绘图
第7章 R语言数据分析基础
第8章 R语言机器学习基础
第9章 R语言访问SQL数据库
参考文献