《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》是一本介绍大数据时代用 Python 进行数据获取、数据清洗
和数据可视化分析的技术图书。全书共分两篇，其中第 1 篇主要介绍了数据获取的相关知识，具体内容包
括 HTML、JSON 与网络爬虫基础，爬取静态网页，使用 CSS 选择器爬取数据，遍历 HTML 网页并获取
数据，使用 XPath 表达式与 Ixml 包创建爬虫程序，使用 Selenium 爬取动态网页，Scrapy 爬虫框架的使用，
数据存储等 ；第 2 篇主要介绍数据分析及可视化相关知识，具体内容包括数据可视化基础知识，Pandsa 数
据处理，使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等工具进行数据分析和可视化等。每篇均设置特别章
节进行了综合案例演练，提高综合水平。
《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》一书内容丰富，涵盖面广，特别适合作为大中专院校相关
专业的教材，也适合作为大数据分析相关专业的自学参考书。

本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。
◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。
◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。
获取静态网页数据CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml
获取Javascript动态网页数据Selenium
获取整个网站数据Scrapy框架
数据可视化Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh
◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。

陈允杰，中国台湾地区著名信息技术作家，已出版多本人工智能、机器学习/深度学习、数据科学、网络爬虫、大数据分析和物联网相关图书。另外，他开发了多种帮助初学者学习程序设计的教学工具，如fChart流程图解释器(可执行的流程图)，支持Python、JavaScript和C语言的Blockly可视化积木程序编辑器，并且将相关教学工具导入大专和中高职的图书和程序设计教学中。