本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节，梳理出主要知识点，并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等16章。每章实验涵盖两部分。通过通俗易懂、图文并茂的方式介绍。第一部分是各章知识点及其理论，第二部分是实验操作的实现，实验环节采用业内流行的软件平台ENVI，均附有相关实验数据。本教材通过遥感实验练习，帮助学生将理论知识与实践结合，加深对遥感基础理论与技术的理解。
本教材可供遥感从业人员参考阅读，也可供地理、测绘、城乡规划等学科及相关专业本科生、研究生实验教学使用。

1遥感图像认知实验
1.1 遥感成像原理
1.2 遥感图像特征
1.2.1 遥感图像的空间维
1.2.2 遥感图像的光谱维
1.2.3 遥感图像的辐射维
1.2.4 遥感图像的时间维
1.3 遥感图像格式
1.4 主要遥感软件
1.5 实验操作
1.5.1 输入输出
1.5.2 图像显示
1.5.3 图像信息
1.5.4 格式转换
1.5.5 图像光谱
1.5.6 图像统计
2遥感图像几何校正实验
2.1 遥感图像几何变形原因
2.2 遥感图像几何校正方法
2.2.1 多项式几何校正
2.2.2 遥感图像自动配准
2.3 实验操作
2.3.1 自带定位信息的几何校正
2.3.2 Image to Image几何校正
2.3.3 多源数据自动配准
3遥感图像正射校正实验
3.1 正射校正原理
3.2 正射校正方法
3.2.1 共线方程模型
3.2.2 基于仿射变换的严格几何模型
3.2.3 改进型多项式模型
3.2.4 有理函数模型
3.2.5 神经网络图像校正
3.3 实验操作
3.3.1 自带RPC参数正射校正
3.3.2 自定义RPC正射校正
4遥感图像辐射定标实验
4.1 遥感图像辐射误差
4.2 遥感辐射定标方法
4.3 实验操作
4.3.1 自带参数的辐射定标
4.3.2 自定义参数辐射定标
5遥感图像大气校正实验
5.1 遥感大气辐射传输过程
5.2 遥感图像大气校正方法
5.2.1 辐射传输方程法
5.2.2 暗像元法
5.2.3 不变目标法
5.2.4 直方图匹配法
5.3 实验操作
5.3.1 FLAASH大气校正
5.3.2 暗像元法大气校正
5.3.3 不变目标法大气校正
6遥感图像裁剪与镶嵌实验
6.1 遥感图像裁剪
6.2 遥感图像镶嵌
6.3 实验操作
6.3.1 建立感兴趣区
6.3.2 遥感图像掩膜
6.3.3 遥感图像裁剪
6.3.4 遥感图像镶嵌
7遥感图像辐射增强实验
7.1 点操作和直方图
7.2 对比度拉伸方法
7.2.1 线性拉伸
7.2.2 非线性拉伸
7.3 直方图均衡化方法
7.4 直方图匹配方法
7.5 实验操作
7.5.1 对比度拉伸实验
7.5.2 直方图均衡化实验
7.5.3 直方图匹配实验
8遥感图像空间域增强实验
8.1 空间域滤波的图像模型
8.2 空间域卷积运算
8.3 实验操作
8.3.1 去噪处理
8.3.2 边缘增强处理
9遥感图像频率域滤波实验
9.1 图像傅里叶变换
9.2 频率域图像特征
9.3 频率域滤波方法
9.4 实验操作
9.4.1 傅里叶变换
9.4.2 定义滤波器
9.4.3 反向变换
10遥感图像彩色增强实验
10.1 遥感图像颜色模式
10.2 遥感图像彩色增强方法
10.3 实验操作
10.3.1 真彩色合成实验
10.3.2 假彩色合成实验
10.3.3 伪彩色显示实验
10.3.4 HSV颜色变换实验
11遥感图像多光谱增强实验
11.1 遥感图像代数运算
11.2 遥感图像主成分分析
11.3 HSV颜色变换原理
11.4 实验操作
11.4.1 波段代数运算实验
11.4.2 主成分分析实验
11.4.3 HSV颜色变换实验
12遥感图像融合实验
12.1 遥感图像融合原理
12.2 遥感图像融合方法
12.3 遥感图像融合评价
12.4 实验操作
12.4.1 HSV融合实验
12.4.2 主成分融合实验
12.4.3 Gram-Schmidt融合实验
13基于像元的多光谱影像分类实验
13.1 遥感图像分类思路
13.2 遥感图像地物特征
13.2.1 特征类型
13.2.2 特征变换
13.2.3 特征提取与选择
13.3 遥感图像非监督分类
13.4 遥感图像监督分类
13.5 遥感图像决策树分类
13.6 实验操作
13.6.1 非监督分类实验
13.6.2 监督分类实验
13.6.3 决策树分类实验
14面向对象的遥感影像分类实验
14.1 面向对象分类思路
14.2 遥感图像对象构建
14.3 遥感图像对象分类
14.4 实验操作
14.4.1 基于规则的对象提取
14.4.2 基于样本的对象提取
15遥感图像分类精度评价实验
15.1 遥感图像分类误差原因
15.2 分类精度评价方法
15.2.1 混淆矩阵
15.2.2 Kappa系数
15.3 实验操作
15.3.1 评价样本构建
15.3.2 基于地面真实样本评价
15.3.3 基于地面真实影像评价
16遥感专题制图实验
16.1 遥感专题信息提取
16.2 遥感专题制图方法
16.2.1 专题数据收集和分析
16.2.2 成图比例尺的选择
16.2.3 基础底图编制
16.2.4 专题要素图复合
16.2.5 地图符号及注记设计
16.2.6 地图色彩选择
16.2.7 地图图面配置
16.3 实验操作
16.3.1 遥感平面制图实验
16.3.2 遥感三维制图实验
参考文献