在信息技术支持的混合学习环境下，借助智能化学习平台和学习分析技术，收集学习数据，分析学习过程，实施精准教学，为探索个性化、适应性的学习干预提供了可能，也促使学习干预的研究和应用由特殊教育领域拓展到普通教育领域。《BR》　　本书基于数据驱动的研究范式，在梳理国内外有关学习分析和学习干预研究成果的基础上，分别结合在线学习和混合学习的特征，构建了技术支持环境下的学习干预模型、方法和策略。采用教育设计研究的思路，通过真实情境中的教育实验多次迭代，对学习干预的方法策略进行改进和完善。本书在内容上兼顾理论、方法与应用等多个层面，为开展学习分析或学习干预的研究或教学人员提供理论指导和实践指南，具有较强的参考价值。

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