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深度学习入门与TensorFlow实践

深度学习入门与TensorFlow实践

定  价:99.9 元

        

  • 作者:林炳清
  • 出版时间:2022/2/1
  • ISBN:9787115575333
  • 出 版 社:人民邮电出版社
  • 中图法分类:TP18 
  • 页码:326
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
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本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识,线性模型中的线性回归模型和logistic模型;然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程,输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数,深度学习的过拟合和欠拟合,应对过拟合的方法,以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤;接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化,以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络;最后讨论如何从零开始实现循环神经网络,如何搭建深度学习框架,如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。 本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读,也可供计算机专业的师生阅读。
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