《物联网技术及应用》重点介绍了物联网的基本理论、关键技术和应用领域。《物联网技术及应用》共分为5个部分:第一部分(第1章)综述了物联网的基本概念、基本特征、体系模型和国内外发展状况等;第二部分(第2、3章)介绍了物联网编码、名称解析服务、中间件以及物联网技术的发展等;第三部分(第4-6章)详述了射频识别(RFID)原理与技术、RFID系统的防碰撞算法以及RFID系统在无线局域网、蓝牙和Zigbee等网络环境下的干扰算法;第四部分(第7、8章)介绍了物联网在家居、农业、物流、教育、交通及三大运营商中的应用等;第五部分(第9章)介绍了物联网的瓶颈和潜在问题以及未来的发展趋势。
《物联网技术及应用》面向初学者,可作为大专院校计算机、自动化、信息、管理、控制、系统工程及金融等专业的教学用书,也可作为从事物联网工作的企业和从业人员自学或参考用书。
第1章 物联网概述
1.1 物联网的概念
1.1.1 物联网的定义
1.1.2 物联网的意义
1.1.3 物联网的特征
1.2 物联网的体系模型
1.2.1 三大应用架构
1.2.2 三层物联网体系架构
1.2.3 五层物联网体系架构
1.3 物联网的发展现状
1.3.1 国外发展
1.3.2 国内发展
第2章 物联网关键技术
2.1 物联网编码
2.2 物联网名称解析服务
2.2.1 ONS简介
2.2.2 ONS工作原理
2.2.3 ONS应遵循的基本原则
2.3 物联网信息发布服务
2.4 物联网中间件
2.4.1 中间件的功能和特征
2.4.2 中间件的模块
2.4.3 Savant中间件
2.5 物联网安全
2.51 感知层威胁
2.5.2 物联网不同于互联网的安全风险
第3章 物联网的技术发展
3.1 无线传感器网络技术
3.1.1 传感器技术
3.1.2 无线传感器网络
3.1.3 核心关键技术
3.1.4关键支撑技术
3.2 二维码技术
3.2.1 二维码的发展
3.2.2二维码的分类
3.2.3 二维码的特点
3.2.4 全球二维码技术标准
3.2.5 国内二维码技术标准
3.2.6 二维码的应用领域
3.2.7 手机二维码
3.3 智能技术
3.3.1 人工智能的概念
3.3.2 人工智能的基本特点
3.3.3 人工智能的研究与应用领域
3.4 纳米技术
3.4.1 技术概述
3.4.2 纳米技术的发展历史
3.4.3 纳米技术的概念分类
3.4.4 纳米技术的内容及应用
3.4.5 我国纳米技术目前产业化状况
3.5 云计算
3.5.1 云计算的定义
3.5.2 云计算的应用
3.5.3 云计算的架构
3.5.4 云计算的用户
3.5.5 云计算的优势
3.5.6 云计算基础设施模式
3.5.7 云计算的关键技术
第4章 RFID原理与技术
4.1 概述
4.1.1 RFID发展历程
4.1.2 几种常用的自动识别技术
4.1.3 RFID的特点
4.1.4 FRID研究方向
4.2 RFID系统组成与工作原理
4.2.1 RFID系统组成
4.2.2 RFID系统的工作原理
4.2.3 RPID系统的数据传送方式.
4.2.4 RFID系统的数据校验
4.3 RFID系统的安全认证协议
4.3.1 RFID系统的安全模型
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第5章 RFID系统的防碰撞算法
第6章 RFID与无线网络的干扰
第7章 物联网的应用
第8章 物联网与电信运营商
第9章 物联网的发展
第3章 物联网的技术发展
物联网建设离不开自动信息获取和感知技术,它是物联网"物"与"网"连接的基本手段,是物联网建设非常关键的环节。物联网的信息获取并不依赖于特定的、单一的信息获取技术或感知技术。物联网之所以涉及多种信息获取和感知技术,是因为它们各有优势,又都有一定的局限性。物联网建设需要射频识别、条码等自动识别技术,也需要NFC、wiFi、Zigbee、蓝牙、传感器等其他信息采集与处理技术。同时,还需要各种通信支撑技术、信息加工、过滤、存储、命令响应技术以及网络接口与传输技术的全面协调。
但是,近几年来RFID技术的应用势头较为强劲,它不仅可以作为信息获取的手段,还可以与传感器集成,将传感器较强的数据采集、处理和传输能力与RFID技术强大的物品标识能力进行融合,从而极大地推动两项技术的应用。当然,具有成功应用30多年历史的条码技术仍会在物联网的建设中担任重要角色。物联网为自动识别产业提供了前所未有的发展机遇。
3.1 无线传感器网络技术
传感器技术已开始得到广泛关注和应用,通过它构成的无线传感器网络(wireless Sensor Network,WSN)可连接物理世界和数字世界,目前国际上已有研究工作将其应用于环境监测和保护以及时发现和定位事故源、航空和航天的落点控制、军事目标的定位与跟踪等方面。在各种应用中,位置信息对物联网的监测活动至关重要,虽然可以通过CPS实现定位,但其适应于无遮挡的室外环境,且用户节点通常能耗高、体积大,成本较高,还需要固定的基础设施。因此在GPS应用受限的场景下,或是在人类难以胜任或无法到达的复杂环境中,采用体积小、能量消耗低、价格低廉的传感器网络可很好地解决目标发现及定位等问题。因而,作为物联网应用的基础和关键技术,传感器节点的定位问题已得到越来越多的关注。
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