《群智能》是一部关于群智能方法及应用的专业书籍。第一部分导论介绍群智能，优化和群机器人的生物学基础，以及在新一代通信网络的应用。第二部分的章节包含群智能研究的一些具体实例。如机器人的演变，粒子群动态优化，有机计算和生产网络中的非集中式流量。书中的第八节相对独立读者可以根据自己的兴趣选择其中对应的章节阅读。

第一部分  导论
第1章  群智能的生物学基础
Madeleine Beekman，Gregory ASword，
Stephen JSimpson
概述
分散式决策
在何处搜寻
探索与开发
寻找新巢穴
群体迁移
迁移中的蜜蜂
蝗虫
摩门蟋蟀
结语
参考文献
第2章  群智能优化
Christian Blum，Xiaodong Li
概述
蚁群优化
蚁群优化的起源
蚁群优化：整体描述
最近的趋势
粒子群优化
粒子群优化：简介
最近的趋势
群智能在优化中应用的更多实例
受劳力划分启发的应用
基于蚂蚁的聚类和排序
其他应用
参考文献
第3章  群机器人
Erol Sahin，Sertan Girgin，Levent Bayindir
Ali Emre Turgut
概述
什么是群机器人：
系统级别特性
突出特性
协作机制
研究方向
设计
建模和分析
机器人
问题
结论
参考文献
……
第8章  有机计算与群智能
参考文献