《社会数据统计分析》（第4版）是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识，尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法，既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容，也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例，读者可以掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤，从而在自己的数据分析过程中如鱼得水。
本书的特色在于：
当考虑一种变量以何种标准进行测量时，专注于连续和离散变量之间的区别，而不将重点放在四个在其他方法书中仍旧盛行的惯用测量标准（定类、定序、定距和定比）。
将重点放在“如何建立双变量或多变量之间的关系”之上，强调在变量之间建立有意义的实质性关系的重要性，从而与实际的社会研究联系更加紧密。
虽然介绍了统计公式及背后的原理，但是不会强调其繁复的推导过程，读者无需深厚的数学功底也能够读懂。
每章末尾都附有运用SPSS分析实际调查数据的大量习题，并且在全书最后配备了习题答案。
对于社会科学领域各个专业的学生和研究者而言，本书是寻求数据统计分析方法入门和进阶的一本实用手册。

关于作者
戴维･诺克（David Knoke），明尼苏达大学社会学教授，主要研究领域为社会网络分析、经济社会学、组织社会学、社会研究方法等。

乔治· W. 博恩斯泰特（George W. Bohrnstedt），美国研究学院（American Institutes for Research）研究员，也是测量、统计方法、教育政策和社会心理学方面的资深专家。

阿莉莎･波特･米（Alisa Potter Mee），来自康考迪亚大学。

关于译者

郝大海，中国人民大学社会学系教授。主要研究领域：社会分层与流动、社会研究方法。曾在《中国社会科学》《社会学研究》《江苏社会科学》等期刊发表多篇论文。

Ⅰ基本概念和方法
１　研究过程中的统计学
２　描述变量
Ⅱ统计推论
３　统计推论
Ⅲ双变量关系分析
４　方差分析
５　分类数据分析
６　双变量回归和相关
Ⅳ多元模型
７　多变量列联分析的逻辑
８　多元回归分析
９　非线性和 logistic 回归
Ⅴ高级主题
１０　对数线性分析
１１　因果模型和路径分析
１２　结构方程模型
附录
术语表
数学和统计符号列表
参考答案
索引