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医学大数据分析
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展,如何利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。
《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线,以培养医学生的数据思维能力为目标,以全新的视角组织内容,突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。
《医学大数据分析》分为15章,内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、数据降维、回归分析、关联规则分析、分类方法、聚类方法、时间序列分析、人工神经网络与深度学习、马尔科夫预测、医学文本数据分析、医学图像大数据分析、医学信号数据分析。
《医学大数据分析》既注重思维培养,又兼顾应用需求,在通俗易懂的前提下,追求知识体系的系统性,尽可能展示新技术在医学领域的应用。本书可以作为高校医学生大数据分析类课程的教材使用,也可供对医学大数据分析感兴趣的专业技术人员阅读。
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