数据驱动与企业管理_祁大伟、宋立丰_9787302595403

随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展，以及其在工业制造领域的应用，全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划，比如美国再工业化战略、德国工业4.0战略，以及我国的工业制造2025。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景，也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在中国制造2025这一背景下，探讨我国智能制造的主要方向，分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的数智化充分融入生产制造领域，将建立高度灵活的个性化智能制造模式，以虚拟数字和物理世界相互连接，实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互，更加贴近用户实际需求的，实现流程精简可控、成本可控。本书主要通过梳理现代智能制造的背景、理论、定义、内涵与特征维度，并根据主要智能制造业生动的案例分析，探讨不同环节中实现智数化生产的关键技术指标与路径，探讨智能化与数字化生产流程构成与解决方案，主要面向工业制造领域，生产性领域，智能制造政策制定部门，专家学者在日常工作、学习中，提供一定的启示和帮助。

随着数字经济时代的到来，数字经济已成为时下的热门话题，而数据作为一种新的生产要素，也成为企业经济增长的重要组成部分。数据的变革驱动着企业管理的变革，面对数字经济时代所带来的机遇与挑战，企业管理变革为了什么？企业管理变革的动向和新趋势是什么？企业管理如何进行变革？企业管理变革遇到的问题有哪些？应该如何去解决？本书将围绕着这些问题展开介绍。

本书共分为10章。第1章介绍在数字经济时代的背景下，数字革命与管理变革的联结；第2章介绍数字科技在管理变革中应用的新通道；第3章介绍随着企业管理变革产生的技术创新与商业模式创新；第4章介绍数字时代下企业在组织架构变革、人力资源管理模式、领导力提升和组织文化创新四个方面的转型动向与发展。第5章至第9章分别介绍企业在供应链、生产运营、知识管理、商业生态系统、管理会计这五个方面的转型趋势与新发展路径。第10章介绍传统产业数字化转型的意义与路径，以及对转型过程中遇到的问题所提出的对策与建议。

本书设置了9个典型案例及配套的扩展阅读案例，针对每章的主题，选取了典型企业进行案例分析，能够帮助读者开阔视野，引导读者结合自己生活中的场景，在实践与理论之间建立有效的桥梁。此外，本书也对区块链、智慧供应链等专业名词的概念和特点进行了简要介绍，为读者更好地理解数据驱动奠定了基础。

本书是一本广泛适用的普及读物，适用对象包括对大数据、人工智能和企业数字化转型感兴趣的企业高管、创业者、IT技术人员、营销人员、相关专业的学生等，以给予借鉴与启发。

本书由祁大伟负责全书大纲的拟定和编写的组织工作，并对全书进行统稿和总纂。各章写作的具体分工如下: 第1章、第2章、第3章、第4章由祁大伟编写修订；第5章、第6章由宋立丰编写修订；第7章、第8章由祁大伟编写修订；第9章由宋立丰编写修订；第10章由祁大伟、宋立丰编写修订。本书在编写过程中得到了学界学者及多位师生的大力帮助，在此一并致谢。
受作者水平的限制，书中疏漏难免，欢迎广大读者批评指正！
祁大伟宋立丰

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