概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlow Probability_[德] 奥利弗·杜尔(Oliver Dürr)、贝亚特·西克(Beate Sick)、埃尔维斯·穆里纳(Elvis Murina)著崔亚奇唐田田但波译_9787302598657_

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概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlow Probability

概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlow Probability

定　　价：98 元

作者：[德] 奥利弗·杜尔(Oliver Dürr)、贝亚特·西克(Beate Sick)、埃尔维斯·穆里纳(Elvis Murina)著崔亚奇唐田田但波译
出版时间：2022/3/1
ISBN：9787302598657
出版社：清华大学出版社

中图法分类：TP181
页码：352
纸张：
版次：1
开本：

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内容简介

主要内容
●探索深度学习的**似然原理和统计学基础
●发现能输出各种可能结果的概率模型
●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布
●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性

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