大数据浪潮下，深入分析大规模、多要素复杂社会系统背后隐藏的科学问题，迫切的需要拓展传统的研究框架，以综合视角运用新模式和新工具进行分析。超网络是近年来兴起的新兴研究领域，成果综合运用社会网络分析、超图及超网络理论、随机过程等相关理论，以复杂社会系统为研究对象，内容围绕复杂社会系统的结构刻画、演化模型及传播动力学机制三个主题展开。成果从理论层面给出量化复杂社会系统的结构测度指标体系；从应用层面进行实证研究，以探求不同领域的网络整体结构特征；同时，构建演化动力学模型，刻画了现实系统的演化规律。成果的研究将有助于进一步认识、理解真实复杂系统的统计特征。

索琪，女，青岛科技大学副教授，硕士生导师，博士，从事复杂社会系统、社会网络分析、信息传播和数据挖掘的相关研究工作。近年来在国内外刊物上已发表论文20余篇，其中SSCI、SCI、CSSCI收录十余篇。主持国家自然科学基金项目“官方-民间舆论场协同驱动的网络热点信息传播动力学研究：基于超网络视角”，教育部人文社会科学研究青年基金项目“超网络中舆情传播动力学及引导机制研究”，国家统计局重点项目“基于超网络分析的大数据统计指标、演化模型及实证研究”，山东省统计科研重点项目“大数据背景下的超网络统计分析方法及应用研究”等多项课题。