智慧养老是未来养老的重要方向，它将会和社区居家养老、机构养老相结合形成智慧社区居家养老、智慧居家养老。本书讲述了智慧养老服务平台运营时针对老人主动提出需求的服务匹配算法；以及平台主动感知老人需求的场景化推荐模型。本书对过去的智慧养老政策进行了梳理，给出了基于实际调研得到的各种智慧养老服务特色模式，以及智慧养老服务评价的指标体系和区域智慧养老发展指数的测评指标体系。本书直面智慧养老应用的痛点，为智慧养老服务平台运营深层次的问题提供解决方案，可以帮助提升智慧养老服务平台的竞争力，推动智慧养老服务贴近老人的个性化需求，增加养老服务生态系统中各类主体的满意度。

左美云，中国人民大学二级教授、信息学院副院长、学术委员会副主任、经济信息管理系博导；中国人民大学智慧养老研究所所长；中国老年学和老年医学学会智慧医养分会主席。#新世纪优秀人才，中国人民大学杰出学者。

第1章智慧养老及其服务需求/1


1.1智慧养老的含义与发展阶段2


1.1.1智慧养老的含义2


1.1.2智慧养老的发展阶段11


1.1.3当前智慧养老的“三喜三忧”16


1.2智慧养老服务需求及分类分析21


1.2.1智慧养老服务需求模型23


1.2.2不同类型智慧养老服务的老年人用户特征分析26


1.2.3不同类型老年人对智慧养老服务的需求分析28


1.3智慧养老服务需求的影响因素分析30


1.3.1智慧养老服务需求多样性的影响因素30


1.3.2不同类别智慧养老服务需求的影响因素分析32


1.3.3不同类别智慧养老服务需求的老年人画像33


参考文献38


第2章智慧养老服务生态系统及其运营/39


2.1智慧养老运营模式的问题与对策40


2.1.1智慧养老体系化运营的含义41


2.1.2智慧养老体系化运营的主要问题42


2.1.3智慧养老体系化运营问题的原因分析45


2.1.4智慧养老体系化运营的对策建议47


2.2智慧养老服务生态系统的构建与价值共创51


2.2.1智慧养老服务生态系统的含义与构成51


2.2.2智慧养老服务生态系统的价值共创54


2.3智慧养老服务平台的供需匹配算法63


2.3.1老年人和照护人员的期望指标体系64


2.3.2养老服务双边匹配模型的构建71


2.3.3养老服务双边匹配模型的求解74


2.3.4养老服务双边匹配模型的算例分析76


参考文献82


智 慧 养 老


服务与运营


目录第3章智慧养老数据标准与数据共享/84


3.1涉老数据的多样性与智慧养老数据标准85


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