《概率论与数理统计》包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等基本理论与基础知识。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。
    《概率论与数理统计》可以作为高等学校非数学专业本科生、专科生的教材，也可以供大学教师及相关工程技术人员参考。

第1章  概率论的基本概念
§1.1  随机事件与样本空间
§1.2  频率与概率
§1.3  等可能概型(古典概型)与几何概率
§1.4  条件概率
§1.5  独立性
习题1

第2章  随机变量及其分布
§2.1  随机变量及其分布函数
§2.2  离散型随机变量
§2.3  连续型随机变量
§2.4  随机变量函数的分布
习题2

第3章  二维随机变量及其分布
§3.1  二维随机变量
§3.2  边缘分布
§3.3  随机变量的独立性
§3.4  两个随机变量的函数的分布
习题3

第4章  随机变量的数字特征
§4.1  随机变量的数学期望
§4.2  随机变量的方差
§4.3  协方差、相关系数及矩
习颢4

第5章  大数定律及中心极限定理
§5.1  大数定律
§5.2  中心极限定理
习题5
综合练习1

第6章  数理统计的基本概念
§6.1  随机样本
§6.2  抽样分布
习题6

第7章  参数估计
§7.1  点估计
§7.2  估计量的评选标准
§7.3  区间估计
§7.4  正态总体均值与方差的区间估计
习题7

第8章  假设检验
§8.1  假设检验的基本概念
§8.2  单个正态总体参数的假设检验
§8.3  两个正态总体参数的假设检验
习题8
综合练习2
附录
附表
习题答案
参考文献