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大数据背景下信用评级方法及评级体系构建
本书首先从传统定性数据判别方法数量化Ⅱ类存在“弓形效应”为切入点展开研究;其次检验“弓形效应”产生的影响,在此基础上进行修正并提出新的判别分析法:“二阶段法”,并将“二阶段法”应用于个人信用评级;再次,传统方法只适用于定性或定量数据判别,为实现对混合型大数据判别,对“二阶段法”作进一步的拓展,提出了“三阶段法”;然后将拓展后的“三阶段法”应用于我国公司信用评级,对财务和非财务指标进行判别,解决传统判别分析法只能对财务指标进行判别的问题,提高了判别准确率;最后对我国信用评级质量检验与管理、评级机构监管角度进行了解析,为我国建立完善公司信用评级体系提供理论及实证依据。
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