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机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战
全书分三部分,第1部分(1~3章)介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识,Pthon编程及其常用库的使用方法;第2部分(4~5章)通过16个实操案例带领读者玩转机器学习,其中涉及 TensorFlow,Keras,PTorch,Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架,读者可以学习到这些框架的特点和应用方法;第3部分(6~7章)基于pthon的面向对象编程·用pthon建立的We服务器。
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