Excel数据处理与分析_史小英_9787560664132

本书介绍了Excel 2016的数据处理与分析技术，包括数据表的基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、数据透视表、图表的可视化分析、宏和VBA等内容。本书配有课程标准、微课视频、授课计划、授课PPT、案例素材等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据处理与分析”已在“智慧职教”网站(www.icve.com.cn)上线，可登录网站在线学习与下载资源。本书可作为高职院校大数据技术专业的教材，也可作为数据处理与分析相关工作人员的自学参考书。

随着市场竞争的日益激烈和互联网的迅猛发展，数据分析工作的价值越来越受到企业的重视。Excel是微软Office套装软件的重要构成部分，能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被用于管理、统计、财经、金融等众多领域，是目前应用最广泛的数据处理软件之一。本书具有以下特点： (1) 内容依据Excel数据处理与分析中典型的职业任务、工作任务安排，理论与实践相结合，注重实施过程。内容既紧密相关，又相对独立。 (2) 各任务设计灵活，有利于教师选择使用；采用活页式装订，使用者可结合使用场景，按照个人所需独立提交任务实施过程和结果。 (3) 配有丰富的数字化资源。扫描书中的二维码，即可观看相关知识点的视频和PPT。同时本课程依托“智慧职教”网站(www.icve.com.cn)，依托主编主持的“数据处理与分析”在线开放课程，可为每一位学习者提供完善的学习服务。 (4) 以学生为主体进行设计。各任务结构合理、目标明确、过程详细、考核指标具体，涵盖完整的预习、授课、实践、总结、监控、互评等学习过程。每个任务中的任务资讯、任务规划、任务实施、任务扩展、工作日志、工作总结要求学习者自行完成，且以百分制设计，方便检验学习者完成任务情况。本书按照任务组织实施内容，编排方式为任务设计、学习资源、质量监控三部分，建议读者按照任务设计进行预习和自学，利用学习资源查缺补漏、扩展知识。本书具体内容如下：任务一为数据表的基本操作，主要介绍Excel 2016的用户界面，简单介绍工作簿、工作表、单元格的概念及基本操作。任务二为数据输入，主要介绍基本数据的输入、单元格格式的设置、有规律数据的输入方法等。任务三为数据获取，主要介绍利用Excel获取客户信息数据、网站数据及数据库数据的方法。任务四为数据排序，主要介绍排序的类型、单关键字排序、自定义排序等操作。任务五为数据筛选，主要介绍自动筛选、高级筛选、自定义筛选等操作。任务六为分类汇总，主要介绍分类汇总的类型、基本操作、分级分类汇总、分页显示等操作。任务七、八、九、十都属于函数的应用，主要介绍公式和函数的基本应用，重点介绍了日期和时间函数、数学函数、统计函数、查找和引用函数的具体应用。任务十一为数据透视表，主要介绍数据透视表的创建与编辑、数据透视图的创建等操作。任务十二为图表的可视化分析，主要介绍图表的类型、不同类型图表的应用场景、创建图表、编辑图表等内容。任务十三为宏和VBA，主要介绍宏的概念及创建宏的方法、VBA编程、VBA语言结构、VBA 程序的编写等内容。本书由西安航空职业技术学院和广州泰迪智能科技有限公司联合编写，史小英、张良均任主编，高海英、姚锋刚、张莉彬、李静任副主编。其中，史小英编写任务一、二、三、六，高海英编写任务七、八、九、十，姚锋刚编写任务十二、十三，张莉彬编写任务四、五，李静编写任务十一，张良均编写并审核了部分案例。由于编者水平有限，书中难免有不妥与疏漏之处，欢迎广大读者给予批评指正，使本书得以改进和完善。编者 2022年3月

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