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高分遥感影像空谱协同概率模型 读者对象:高等院校、科研院所和模式识别相关公司的教学或研究人员、研究生和高年级本科生
如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先,分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路;其次,在全面介绍层次Dirichlet过程混合模型的基础上提出高分遥感图像空谱协同聚类模型;再次,将其扩展成可以无缝融合多源遥感数据的高分图像分类方法;最后,将其应用于建筑物及其震害信息的快速提取中。
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