本书是由云计算和大数据概述、大数据分析与数据挖掘、大数据分类分析方法、云计算背景下大数据的应用等几部分组成。全书以大数据挖掘技术为研究对象，分析云计算背景下大数据挖掘的方法、大数据分类分析方法以及大数据的具体应用，对大数据挖掘技术的未来发展做出构想，对从事计算机行业、云计算、大数据等方面的工作者与研究者具有学习和参考价值。

李雪竹，宿州学院专职教师，硕士研究生，副教授。研究方向：云计算数据中心的资源调度，大数据。她曾主持安徽省软科学计划研究项目、高校优秀青年骨干教师国内访学研修项目等；获软件著作权三个，参编教材两部，公开发表论文多篇。

第一章 云计算和大数据概述
第一节 云计算概述
第二节 大数据概述
第三节 云计算与大数据的关系
第二章 大数据分析与数据挖掘
第一节 传统数据挖掘
第二节 大数据与数据挖掘
第三节 大数据挖掘的方法
第四节 文本挖掘
第五节 语音大数据挖掘
第六节 图像识别与分析
第七节 空间数据挖掘
第八节 Web数据挖掘
第三章 大数据分类分析方法
第一节 大数据分类分析方法的由来
第二节 数据分类的方法
第三节 大数据分析实例
第四章 云计算背景下大数据的应用
第一节 大数据应用模式及价值
第二节 大数据在电子商务中的应用
第三节 大数据在移动互联网行业的应用
第四节 大数据在社交网络中的应用
第五节 大数据在物流行业中的应用
第六节 大数据在智能建筑中的应用
第七节 大数据在药品监管领域的应用
第五章 总结
参考文献