本书采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可以根据自身水平选择合适的方式进行学习体验。 本书共分7章，序章总述人工智能，第1~6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。 在学习本书前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。 本书可以作为青少年学习人工智能知识和开展

序章 人工智能——从梦想照进现实

第1章 计算机眼中的世界
1．1 图像的显示与大小
1．2 图像的颜色模式
1．3 图像的风格变换
1．4 图像的修改再创作
1．5 图像的颜色提取与轮廓检测
1．6 人脸检测与关键点定位
1．7 人脸识别与属性分析
1．8 3D立体图像
项目实践1 计算机眼中的世界

第2章 智能文章分析
2．1 文本文件的处理
2．2 英文分词
2．3 中文分词
2．4 词频自动处理
项目实践2 文本情感分析
项目实践3 词云制作

第3章 自动翻译机
3．1 机器翻译的世界
3．2 我的自动翻译机

第4章 语音识别与人机交互
4．1 计算机中的声音
4．2 语音识别初体验
4．3 人机交互
项目实践4 游戏控制
项目实践5 智能台灯

第5章 机器学习初探
5．1 认识机器学习
5．2 初识预测——回归预测函数
5．3 分类预测函数

第6章 自动驾驶初探
6．1 自动避障
6．2 简单巡线
6．3 屏幕显示
项目实践6 倒车雷达
项目实践7 智能环境噪声监测系统

附录A Python软件及相关模块的下载和安装
A．1 Python软件的下载和安装
A．2 相关模块的下载和安装
附录B 智能车搭建与运行
B．1 智能车搭建
B．2 智能车运行
附录C 传感器模块sensor．py
C．1 超声波传感器的调用函数
C．2 寻迹传感器的调用函数
C．3 蜂鸣器的调用函数
C．4 人体红外传感器的调用函数
C．5 RGB3色模块的调用函数
C．6 温湿度传感器的调用函数
C．7 麦克风传感器的调用函数
附录D 显示屏模块lcd．py