本书从介绍数据仓库和大数据挖掘的基本概念出发, 分析数据仓库和大数据挖掘的原理, 技术和方法, 包括大数据挖掘的预处理, 电商数据的关联规则, 大数据挖掘的分类和聚类, 时间序列预测, 大数据挖掘的函数发现, 人工神经网络的原理及应用, 经营绩效评价模型的原理, 大数据挖掘的现状与发展趋势以及常用的大数据挖掘工具和平台。由简单到复杂, 循序渐进介绍数据仓库和大数据挖掘系统的开发过程, 理论与实践结合紧密, 内容丰富, 条理清晰, 具有一定的前瞻性。