本书从大数据的聚类、关联分析、分类、预测四个主要的数据挖掘任务出发, 分析大数据环境下机器学习的研究现状; 针对深度学习这一热点, 总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现, 以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究; 从群智能、进化算法两个方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究; 针对大数据平台, 特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳, 并介绍了大数据机器学习系统和算法库; 分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战, 并给出了进一步的研究方向。