大数据应用基础（微课版）_李建军_9787115596918

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解 MySQL 数据库基础、Python 程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL 数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python 重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企业真实项目为例讲解大数据基础知识、主流大数据分析工具与方法，以及浪潮可视化大数据分析工具等。本书共 6 个项目，分别是认知大数据系统、MySQL 数据库设计、MySQL 数据查询操作、Python 应用基础、Python 数据处理与浪潮可视化大数据分析工具应用。本书选择商业案例进行讲解，内容新颖，讲解透彻。本书不仅可作为高等职业院校相关专业的教材，也可作为广大数据处理研究人员和从业人员学习和参考书。

项目一认知大数据系统..........1 教学目标 ..................................................1 思维导图 ..................................................2 课前自学.......................................................2 一、大数据概述 .......................................2 二、大数据思维 .......................................5 三、大数据技术 .......................................6 四、大数据处理流程 ................................8 自学自测 ................................................14 课中实训.....................................................15 实训一浪潮A集团财务共享服务中心大数据系统分析 .......................15 实训二大数据存储与分析工具环境配置 .........................................17 实训三大数据分析、挖掘与可视化工具对比 ..................................20 实训项目评价 .........................................22 课后提升.....................................................23 案例一访问华为云主页 .......................23 案例二访问成都四方伟业软件股份有限公司主页 ..........................24 项目二 MySQL数据库设计..................................25 教学目标 ................................................25 思维导图 ................................................26 课前自学.....................................................26 一、数据库生命周期概述 .......................26 二、常见关系数据库管理系统介绍 ........37 三、MySQL数据类型 .............................37 四、表约束概述 .....................................38 五、数据的增、改、删操作 ...................42 自学自测 ................................................44 课中实训.....................................................45 实训一优悦网上商城数据库设计与实施 .........................................45 实训二实施客户表 ..............................47 实训三实施销售数据表 .......................51 实训项目评价 .........................................56 课后提升.....................................................57 案例悠乐公司财务管理数据库设计与实施 .........................................57 项目三 MySQL数据查询操作..................................59 教学目标 ................................................59 思维导图 ................................................60 课前自学.....................................................60 一、SQL简介 .........................................60 二、SELECT语句的语法结构 ................61 三、常量、变量、运算符 .......................63 四、常用函数 .........................................67 五、SELECT扩展 ..................................71 自学自测 ................................................73 课中实训.....................................................75 实训一概览客户信息 ..........................75 实训二查询客户特征 ..........................77 2 大数据应用基础实训三统计销售订单 ..........................79 实训四分析商品销售 ..........................81 实训五分类客户价值 ..........................86 实训项目评价 .........................................90 课后提升.....................................................91 案例一概览产品信息 ..........................91 案例二查询产品特征 ..........................91 案例三统计客户分布 ..........................91 案例四分析销售趋势 ..........................92 项目四 Python应用基础......93 教学目标 ................................................93 思维导图 ................................................94 课前自学.....................................................94 一、Python编程语言简介 ......................94 二、Python编程知识 ..............................95 三、网页基础 .......................................107 四、网络数据采集 ................................109 自学自测 ..............................................113 课中实训...................................................115 实训一 Python开发环境准备 .............115 实训二销售数据筛选 ........................119 实训三财务数据采集 ........................119 实训四商品数据采集 ........................123 实训项目评价 .......................................126 课后提升...................................................127 案例一采集女鞋数据 ........................127 案例二采集成都市二手房数据 ..........128 项目五 Python数据处理.....131 教学目标 ..............................................131 思维导图 ..............................................132 课前自学...................................................132 一、Python数据处理概述 ....................132 二、NumPy计算基础 ...........................133 三、pandas数据处理 ...........................141 四、Matplotlib数据可视化 ....................151 自学自测 ..............................................161 课中实训...................................................163 实训一销售数据统计分析 .................163 实训二链家二手房数据处理 ..............165 实训三去哪儿网数据处理 .................170 实训项目评价 .......................................176 课后提升...................................................177 案例一网易财报数据处理 .................177 案例二天猫订单数据处理 .................177 项目六浪潮可视化大数据工具应用.....................179 教学目标 ..............................................179 思维导图 ..............................................180 课前自学...................................................180 一、浪潮大数据分析产品架构 ..............180 二、DMP .............................................181 三、大数据分析产品（BA） ................183 自学自测 ..............................................185 课中实训...................................................187 实训一数据整理 ................................189 实训二数据可视化 ............................200 实训三综合分析 ................................215 任务：生成数据分析报告 .....................215 实训项目评价 .......................................216 课后提升...................................................217 案例财务分析数据整理与可视化 ......217

你还可能感兴趣

我要评论