随着时代的发展、计算机硬件性能的提升与大数据技术的进步, 深度学习在理论上不断创新, 尤其在商业场景应用中取得重要成果, 使得人工智能又一次进入黄金发展时期, “深度学习时代”已经来临! 本书将带领读者了解深度学习技术的理论及应用情况。全书共10章, 分3部分。第1部分, 即第1-第4章, 主要介绍人工智能与神经网络的基础知识, 以及深度学习的工作过程; 第2部分, 即第5-第6章, 主要介绍Keras与环境配置, 通过手写体识别技术的实现, 帮助读者了解深度学习的实际操作方法和流程; 第3部分, 即第7-第10章, 主要介绍神经网络的优化以及卷积神经网络、循环神经网络的实现。本书的读者应该具备使用Python语言进行编程的基本能力。