本书着重介绍人工智能基础知识，构建人工智能通识体系，覆盖人工智能典型应用领域。在基本知识体系的基础上，对人工智能的算法进行定性介绍，同时辅以丰富的人工智能行业典型应用案例。
本书分为两篇，包含10章。基础知识篇围绕人工智能基础知识体系，主要介绍了人工智能概念与发展，人工智能生态及体系框架，以及人工智能感知技术，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理。行业应用篇围绕人工智能在各行各业的应用情况，主要介绍了人工智能在智能制造、智慧商业、智慧教育、智慧交通、智慧安防、智慧医疗和智慧农业方面的技术实现及典型应用案例。
本书强调实用性和可读性，在介绍人工智能知识体系及其丰富应用的基础上，让学生去亲身体验人工智能技术以及它对未来的影响，激发学生学习人工智能技术的兴趣并为进一步深入学习打下基础。本书可作为高职院校学生在人工智能方面的通识课程教材，也可作为人工智能技术的科普读物。
本书配有微课视频等资源，可扫描书中二维码直接观看，还配有授课电子课件、习题答案等，需要的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费注册后下载，或联系编辑索取（微信：13261377872，电话：010-88379739）。

前言
基础知识篇
第1章人工智能初探
1.1人工智能概述
1.1.1人工智能定义
1.1.2人工智能应用领域
1.1.3学习人工智能的意义
1.2人工智能的发展脉络
1.2.1 1.0时代 计算推理
1.2.2 2.0时代 知识表达
1.2.3 3.0时代 机器学习
1.2.4 4.0时代 深度学习
1.3人工智能的未来发展趋势
1.3.1人工智能对人类的影响
1.3.2人工智能发展趋势
【巩固与练习】
【学?做?思】
第2章人工智能生态
2.1大数据——大规模数据获取基础（对象）
2.1.1大数据的定义
2.1.2大数据的历史
2.1.3大数据使用案例
2.1.4大数据处理框架（Hadoop HDFS）
2.2物联网——大数据采集传输架构（平台）
2.2.1什么是物联网
2.2.2物联网技术原理
2.2.3物联网技术架构
2.2.4物联网与人工智能
2.3云计算——大数据存储与计算中心（算力）
2.3.1云计算概念
2.3.2云计算类型
2.3.3云计算应用
2.4区块链——大数据安全利用的保障（安全）
2.4.1什么是区块链
2.4.2区块链原理与优势
2.4.3区块链应用
2.5机器学习——大数据分析处理方法（算法）
2.5.1什么是机器学习
2.5.2机器学习的类型
2.5.3机器学习的应用
2.6深度学习——大数据处理之人类模拟（智能）
2.6.1深度学习的定义
2.6.2深度学习的原理
2.6.3深度学习的框架
2.6.4深度学习的应用
【巩固与练习】
【学?做?思】
第3章人工智能技术
3.1视觉智能（计算机视觉）
3.1.1计算机视觉技术简介
3.1.2数字图像处理技术
3.1.3视觉技术的进化
3.1.4视觉技术的典型应用
3.2听觉智能（语音识别）
3.2.1智能语音技术简介
3.2.2语音识别
3.2.3语音合成
3.3认知智能（自然语言处理）
3.3.1自然语言处理技术简介
3.3.2自然语言处理的过程
3.3.3自然语言处理的案例
【巩固与练习】
【学?做?思】
行业应用篇
第4章智能制造
4.1什么是智能制造
4.1.1智能制造简介
4.1.2AI在智能制造中的畅想
4.2工业机器人
4.2.1机器人及其发展
4.2.2多传感融合机器人
4.2.3协作机器人
4.2.4工业智能检测与分拣
4.3智能工厂
4.3.1智能工厂简介
4.3.2无人工厂
【巩固与练习】
【学?做?思】
第5章智慧商业
5.1什么是智慧商业
5.1.1AI+营销简介
5.1.2AI+商业的应用场景
5.1.3大数据分析及销售策略
5.2无人零售
5.2.1无人零售智能柜
5.2.2无人零售便利店
5.3智慧物流和智慧仓储
5.3.1智慧物流应用的整体架构
5.3.2AGV在智慧仓储中的应用
5.3.3京东智慧物流
5.3.4亚马逊智慧仓储
5.3.5亚马逊和京东的发展策略比较
【巩固与练习】
【学?做?思】
第6章智慧教育
6.1什么是智慧教育
6.1.1智慧教育的概念
6.1.2智慧教育的技术构成
6.1.3智慧教育的应用发展
6.2网上教育平台的智能应用
6.2.1智慧教育产业概述
6.2.2外语学习智慧教育平台
6.2.3智慧校园解决方案
6.2.4智慧早教机器人应用
【巩固与练习】
【学?做?思】
第7章智慧交通
7.1什么是自动驾驶
7.1.1自动驾驶的定义
7.1.2实现自动驾驶的五个步骤
7.2自动驾驶组成部分
7.2.1先进的传感器技术
7.2.2高精地图
7.2.3自动驾驶与人工智能
7.2.4车联网
7.3智能交通工具
7.3.1无人出租车
7.3.2无人商用车
7.3.3半自动无人拖拉机
【巩固与练习】
【学?做?思】
第8章智慧安防
8.1什么是智慧安防
8.1.1AI+安防简介
8.1.2AI+安防的应用及优势
8.1.3智慧安防的新趋势
8.2智慧安防技术
8.2.1生物（特征）识别技术
8.2.2物体（特征）识别技术
8.2.3人流场景识别
【巩固与练习】
【学?做?思】
第9章智慧医疗
9.1什么是智慧医疗
9.1.1智慧医疗简介
9.1.2智慧医疗产业应用领域
9.2影像分析与辅助诊疗
9.2.1医学图像处理中的集中表现
9.2.2人工智能影像分析
9.2.3医学图像处理的预测与挑战
9.2.4医学图像处理及诊断预测案例
9.3医疗机器人
9.3.1医疗机器人简介
9.3.2医疗机器人应用案例
9.4医疗健康管理
9.4.1人工智能健康管理
9.4.2智能医疗管理平台案例
【巩固与练习】
【学?做?思】
第10章智慧农业
10.1什么是智慧农业
10.1.1智慧农业简介
10.1.2AI在农业领域的应用
10.2植保无人机
10.2.1植保无人机简介
10.2.2大疆无人机赋能数字农业
10.3智能温室
10.3.1智能温室与人工智能
10.3.2智能温室自动化控制系统
10.4智能养殖系统
10.4.1智能养殖与人工智能
10.4.2智能养殖系统解决方案
【巩固与练习】
【学?做?思】
参考文献