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贝叶斯算法与机器学习

贝叶斯算法与机器学习

定  价:79 元

        

  • 作者:刘冰
  • 出版时间:2022/12/1
  • ISBN:9787301334577
  • 出 版 社:北京大学出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:256
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:16开
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读者对象:普通读者

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起,逐步深入算法、机器学习、深度学习,并配合项目案例,重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理,及其在机器学习中的应用。 本书分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难,逐步深入,内容以算法原理讲解和应用解析为主,每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂,案例贴合实际,实用性强,适合有一定算法基础的读者进阶阅读,也适合其他人作为爱好阅读。
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