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时空大数据计算分析与应用 读者对象:地理信息科学相关专业高年级本科生、地图学与地理信息系统相关学科一年级研究生、地理信息相关企事业单位从业人员
本书第1~5章从地理信息科学发展到大数据时代面临的挑战入手,介绍了大规模时空数据的高效管理、高性能计算、深度分析挖掘、科学可视化等内容,主要包括:时空数据存储与管理、时空数据索引,高性能时空大数据计算策略、空间数据与空间计算任务划分方法,时空聚类、地理回归等时空数据挖掘方法,大规模空间数据加载和渲染策略、三维可视化等。第6章和第7章详述了时空大数据分析在智慧城市、土地利用演变、城市功能区划分、城市交通脆弱性分析、公共交通模式挖掘等热点研究中的应用。
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