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智能计算技术与应用基础
本书是在“四新”专业建设的大背景下, 针对高等院校“新文科”人才培养需求, 为提升智能计算时代“新文科”学生人工智能问题求解能力而编写的通识类教材。本书分基础篇、技术篇、实践篇, 共13章, 主要介绍智能计算与新文科; 智能计算编程基础; 数据采集、预处理及可视化; 预测变量的值; 判断对象类别; 聚类分析; 让计算机模拟人脑具有智能; 用神经网络处理文本、图像、时序数据, 以及两个综合案例。本书采用使命式学习模式, 以引入问题-寻找方法-科学分析-有效解决-效果评价的实践流程引导学习者专注解决问题的方案设计, 逐渐建立起研究性学习、探究式学习的思维模式, 初步尝试用智能计算方法解决实际问题。
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