本书共分两篇: 上篇Python语言基础包括Python基础知识、Python的控制结构、Python的函数和类、Python的高级数据结构、Python的数据可视化。下篇Python机器学习包括关联规则发现、聚类分析、维度约简、分类分析、预测分析。

上篇 Python语言基础
章 Python基础知识
节 Python编码风格
第二节 Python语言的基本数据类型
第二章 Python的控制结构
节 Python的输入输出控制
第二节 Python的判断和循环控制
第三章 Python的函数和类
节 函数
第二节 类
第三节 模块
第四章 Python的 数据结构
节 Array数据结构
第二节 Series数据结构
第三节 DataFrame数据结构
第五章 Python的数据可视化
节 Matplotib数据可视化
第二节 Seaborm和Plotly数据可视化
下篇 Python机器学习
第六章 关联规则发现
节 简介
第二节 关联规则发现的Python实践
第七章 聚类分析
节 简介
第二节 聚类分析的Python实践
第八章 维度约简
节 简介
第二节 维度约简的Python实践
第九章 分类分析
节 简介
第二节 分类分析的Python实践
第十章 预测分析
节 简介
第二节 预测分析的Python实践
参考文献

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