本书作者道格拉斯·W. 哈伯德认为数据是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化, 如健康、幸福感、顾客满意度、投资风险、组织灵活性等, 在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中: 专注于量化不确定性、风险和数据价值; 提供了测算无形之物的简便方法, 让你仅仅基于已知数据就能准确决策; 展示了丰富而精彩的量化案例。本书在兼具实用性、可读性和趣味性的前提下, 提出了一套完整的量化方法论, 一套不亚于专业咨询公司的行动计划, 通过对重大商业决策的变量定义、不确定性与价值建模,

1. 商业量化分析畅销经典，麻省理工学院指定教材。应用信息经济学之父的量化方法论，已被全球多家《财富》500 强企业、政府部门与公共组织实践检验，包括腾讯、华为、中国平安、伯克希尔-哈撒韦、麦克森、亚马逊、通用电气、英特尔、可口可乐、甲骨文、麦肯锡、普华永道、联合国环境规划署、美国环保局、斯坦福大学等。2.“数字新经济全渠道增长”全新增订版，新增大量战略咨询深度服务一手案例，横跨多个行业和领域。介绍了如何将互联网，特别是社交媒体作为量化各种宏观趋势的巨大数据来源；还增加了关于概率论的更多概念和方法，包括对“贝叶斯学派”和“频率学派”的更详细解释，以便读者更好地掌握理解量化问题的基础。3.《大数据》作者涂子沛、清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授钱小军、中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平、甲骨文大中华区技术战略部总经理刘松等十多名重磅人士倾力推荐。

［美］道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard?）应用信息经济学之父哈伯德决策研究公司创始人国际公认知名测量师、决策分析师和风险管理家近30 年来，道格拉斯·W. 哈伯德所开创的数据化决策方法论，已被全球众多《财富》500 强企业所应用，并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》（How to Measure Anything ）的作者，还著有《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）和《脉搏》（Pulse ）。他的作品已被翻译成8 种语言，销量超过10 万册，在许多知名大学的课程中都有使用。此外，他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。

第一部分 量遍天下没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？
管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定
使用“强力工具”进行量化分析
本书阅读指南
第2章 不同时代、不同领域的量化大师
坐在图书馆里估算地球周长？
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？
只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言
如何量化质量和创新对收益的贡献度
从量化大师身上能学到什么？
第3章 他们为什么说无形之物不可量化？
对传统量化定义的挑战
澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性
4个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗？
可以相信统计数字吗？
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？
量化的五大步骤
第二部分 量化什么？不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
定义具体决策问题时遇到的挑战
只要能理解，就能建模
清晰定义“不确定性”和“风险”
为政府部门信息技术安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练：修正你的判断
校准练习：让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗？
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析
第7章 量化信息的价值
预期机会损失（EOL）：出错的机会和成本
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