《分布式智能算法及在大数据中的应用》 主要包括智能算法技术与大数据概述；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式杂交水稻算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ 的随机奇异值分解算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式关联规则挖掘算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式飞蛾扑火优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式蚁狮算法等内容。本书既可以作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可以作为科研人员的参考书，同时还可以作为研究生、博士生及教师写论文的参考书。

从人工智能的定义可以看出，数据、算力、算法是人工智能的三大核心。可以说，在一定程度上数据决定了机器学习的上限，算法为逼近这个上限提供方法，而算力决定了数据处理和训练的实用性能。
本书要介绍的分布式技术就是支持算法、解决算力的绝招。
本书作者拥有多年教学和科研经验，非常专业，从学生学习难度和需求方面考虑，所述内容覆盖了大数据领域内分布式智能算法的应用。是一本优秀的进阶提高书籍，能帮助读者早日成为优秀的算法工程师。

陈宏伟，湖北工业大学计算机学院教授。主持或作为重要成员参与包括国家自然科学基金、湖北省自然科学基金重点和面上基金、湖北省教育厅自然科学基金、武汉市科技局科技攻关等10余个项目；发表论文50余篇，其中EI检索40余篇；已授权发明专利5项，软件著作权4项，出版学术专著4部。主要研究方向为大数据、人工智能、云计算、对等网络。