本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。 本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。

1.简明的内容讲解 针对初级用户的特点，深入浅出地讲解Power BI的功能和使用技巧，旨在帮助读者找到一条学习Power BI的捷径。 2.实用的案例演示 本书中的很多案例本身就是数据挖掘与可视化分析的项目案例，通过这些案例的学习，读者可以快速掌握 Power BI 的相关知识。 3.丰富的配套资源 本书提供配套的案例源文件和彩图，读者还可扫码观看书中的案例演示视频。 4.强大的社群辅导 读者如遇到有关本书的技术问题，可加入Q群（参见书中提示），群内会有专人答疑。

裴丽丽，软件工程硕士，现为唐山工业职业技术学院副教授。从事计算机相关专业教学科研工作17年，发表论文20多篇，出版作品一部，参与国家和省部级教学科研项目20多项，荣获国家奖励一项，省市级奖励10项。

第 1 章 初识 Power BI 1 11 Power BI 概述 1 111 Power BI 功能简介 1 112 Power BI 产品家族 1 113 Power BI 主要工具及功能 2 12 Power BI Desktop 工作界面 2 121 欢迎界面 3 122 操作主界面 3 123 快速访问工具栏 4 124 功能区 4 125 “视图”侧边栏 4 126 报表画布区 5 127 “可视化”窗格 5 128 “字段”窗格 6 129 “筛选器”窗格 7 13 使用 Power BI Desktop 文档 7 131 查看帮助文档 7 132 使用示例 9 14 本章小结 11 第 2 章 获取数据 12 21 直接输入数据——现金日记账 12 22 连接数据源 15 221 Excel 工作簿 16 222 文本/CSV 文件 17 223 XML 文件 18 224 JSON 文件 19 225 PDF 文件 20 226 文件夹 20 227 数据库 21 23 采集网页数据——某品牌手机报价 23 2 目录 24 本章小结 25 第 3 章 数据基础操作 26 31 认识 Power Query 编辑器 26 32 管理查询——考勤表 29 321 重命名查询 29 322 复制查询 30 323 插入查询 31 324 引用查询 34 325 查询分组 36 33 数据规范化——固定资产管理 37 331 设置标题行 38 332 填充相邻单元格的 null 40 333 修改列类型和大小写 40 334 替换数据值 42 335 转置行列数据 44 34 编辑行列数据——订单统计表 45 341 查看行数据 45 342 保留、删除行数据 46 343 排序和筛选行数据 48 344 合并与拆分列 52 345 提取列中的数据 54 346 添加列数据 56 347 分类汇总 59 35 本章小结 60 第 4 章 数据分析模型 61 41 管理数据——商品订购单 61 411 认识数据视图 61 412 修改列名称 62 413 格式化数据 63 414 刷新数据 63 42 管理数据关系——工资台账 63 421 认识关系视图 64 422 自动检测创建关系 66 423 手动创建关系 66 424 编辑关系 67 43 数据分析表达式——销售业绩分析表 68 目录 3 431 DAX 语法规则 69 432 运算符 69 433 类型转换 71 434 参数命名约定 72 435 DAX 函数 72 436 创建度量值 73 437 创建计算列 75 438 创建计算表 76 44 本章小结 77 第 5 章 创建报表 78 51 报表基本操作——产品合格率 78 511 创建 Power BI 报表 78 512 添加视觉对象 79 513 添加、移动报表页 81 514 重命名报表页 82 515 删除、隐藏报表页 82 52 视觉对象基本操作——部门费用统计表 83 521 复制、粘贴视觉对象 83 522 设置字段和格式 85 523 视觉对象分析设置 88 524 查看视觉对象数据 89 525 导出视觉对象数据 90 53 完善报表——展厅路线图 91 531 插入形状和图像 91 532 插入文本框和链接 94 533 插入按钮和书签 96 54 格式化报表——项目支出分析表 97 541 应用报表主题 97 542 调整画布大小和布局 101 543 设置画布背景 103 55 本章小结 104 第 6 章 制作可视化图表 105 61 常用视觉对象 105 611 柱形图和条形图——部分省份普职比 105 612 折线图和分区图——国考招录统计 107 613 丝带图——箱包销量统计 108 4 目录 614 饼图和环形图——各学历招录人数统计 110 615 瀑布图——收支明细 112 616 散点图和气泡图——质量指标抽样 113 617 漏斗图——网购下单转化率 116 618 卡片图和多行卡——商品成本与销售收入分析 119 619 仪表——预算成本与实际成本 121 6110 KPI——销售目标完成情况 125 6111 切片器——分析产品的各项成本费用 126 6112 表和矩阵——医疗费用统计 131 6113 组合图——年降水量统计 137 62 本章小结 138 第 7 章 数据可视化分析 139 71 使用筛选器——展会信息表 139 711 视觉对象筛选器 139 712 页面筛选器 143 713 报表筛选器 144 714 编辑筛选器 145 715 设置筛选器格式 145 72 钻取数据——成本费用表 147 721 钻取页面 147 722 钻取层级结构 150 723 编辑交互方式 152 73 数据分组——家具订购单 155 731 列表分组 155 732 装箱分组 159 74 添加报表工具提示——员工资料 162 741 创建报表工具提示 162 742 配置工具提示 163 743 手动设置工具提示 164 75 本章小结 166 第 8 章 案例：应收账款分析报表 167 81 编辑数据 167 811 应收账款统计表 167 812 往来单位应收账款明细表 168 82 制作可视化报表 171 821 创建模拟参数 172 目录 5 822 计算应收账款排名 173 823 动态展示应收账款前 N 位 174 824 使用矩阵分析账龄 182 825 使用条件格式突出显示账龄 183 826 按日期钻取应收账款的账龄 186 827 筛选超期和核销数据 187 83 本章小结 189 第 9 章 案例：空气质量数据分析 190 91 抓取网页数据 190 92 整理数据 192 93 合并查询 195 94 制作可视化报表 199 941 利用条形图制作空气质量排行榜 199 942 制作空气质量状况明细表 202 943 创建空气质量气泡图 203 944 制作各监测站点数据组合图 206 945 制作监测数据卡片图 208 946 制作监测站点切片器 209 95 本章小结 212 第 10 章 案例：考勤与薪酬分析 213 101 获取数据 213 1011 导入 Excel 工作簿数据 213 1012 清理数据 213 1013 管理关系 214 102 制作日期表 216 1021 新建日期表 216 1022 计算工作日 217 103 制作考勤表 218 1031 合并加班和出差信息 218 1032 判断是否全勤 221 1033 创建考勤度量值 222 104 创建工资表 223 1041 计算基本工资 223 1042 计算工龄工资 225 1043 计算浮动工资 226 1044 计算保险扣款 229 6 目录 105 制作考勤分析报表页 232 1051 展示考勤参数 232 1052 比较各部门出勤率 232 1053 统计缺勤人数 233 1054 筛选考勤信息 235 106 人员结构和薪酬分析报表页 239 1061 制作人员结构图表 239 1062 工龄结构分析 240 1063 比较各部门平均工资 241 1064 制作工资结构图表 242 1065 分析报表数据 243 107 本章小结 249