本书主要研究了状态相关的脉冲对（切换）神经网络稳定性的影响，以及利用脉冲免疫（脉冲解毒）怎么控制网络病毒的传播，是作者近年来的研究成果。 本书首先介绍了状态相关的脉冲（切换）系统、神经网络模型、计算机病毒传播模型，然后运用B-equivalence 方法、Lyapunov 函数和一些分析技巧研究了几类状态相关的脉冲（切换）神经网络的稳定性问题，最后利用脉冲微分方程的比较定理和分岔理论研究了带有脉冲免疫、脉冲解毒和饱和效应的计算机病毒传播模型的动力学性质。 本书可供从事脉冲系统理论、神经网络、网络传播动力学等领域工作的教学、科研人员参考，也可作为相关专业研究生的参考书。