预测时阈的确定对动态批量的生产至关重要，较长的预测时阈意味着要处理更多的未来数据信息，会导致大量人力、物力和时间的消耗，而较短的预测时阈将导致未来数据信息的缺失，造成决策结果的不准确和成本的增加。本书研究系统地研究动态批量最优决策与预测时阈问题。

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目录
第1章　理论基础　1
1.1　WW模型与预测时阈　1
1.2　动态批量拓展研究　3
1.2.1　最小批量约束的动态批量研究　3
1.2.2　需求时间窗约束的动态批量研究　4
1.2.3　生产启动成本具有学习效应的动态批量研究　4
1.2.4　再制造情形下的动态批量研究　5
1.2.5　生产与定价联合决策的动态批量研究　5
1.2.6　多主体决策的动态批量研究　6
1.3　预测时阈拓展研究　7
1.3.1　单位生产成本非时变的预测时阈研究　7
1.3.2　单位生产成本时变的预测时阈研究　10
1.3.3　一般凹成本函数的预测时阈研究　12
1.3.4　一般凸成本函数的预测时阈研究　13
1.3.5　其他动态优化决策中的预测时阈研究　14
参考文献　15
约束篇
第2章　生产与外包联合的动态批量与预测时阈　27
2.1　问题背景　27
2.2　模型构建　28
2.3　前向动态规划算法　29
2.4　预测时阈分析　31
2.4.1　单位生产和外包成本非时变情形　31
2.4.2　单位生产和外包成本时变情形　34
2.5　模型拓展：多源外包情形　35
2.5.1　多源外包情形下的模型构建　35
2.5.2　前向动态规划算法　36
2.6　数值实验及管理启示　37
2.7　本章小结　40
参考文献　40
第3章　批量生产方式下动态批量与预测时阈　42
3.1　问题背景　42
3.2　模型构建　43
3.3　前向动态规划算法　44
3.4　预测时阈分析　45
3.5　生产外包情形下的预测时阈分析　47
3.5.1　模型构建与算法设计　47
3.5.2　预测时阈分析　50
3.6　数值实验及管理启示　52
3.7　本章小结　53
参考文献　53
第4章　数量折扣下动态批量与预测时阈　55
4.1　问题背景　55
4.2　基础模型　56
4.2.1　模型构建与算法设计　56
4.2.2　预测时阈分析　59
4.3　模型拓展：需求延迟情形　61
4.3.1　模型构建与算法设计　61
4.3.2　预测时阈分析　63
4.4　模型拓展：时变采购成本情形　64
4.4.1　需求不延迟情形　64
4.4.2　需求延迟情形　66
4.5　数值实验及管理启示　67
4.6　本章小结　68
参考文献　68
第5章　联合生产方式下动态批量与预测时阈　70
5.1　问题背景　70
5.2　需求延迟情形　71
5.2.1　模型构建与算法设计　71
5.2.2　预测时阈分析　73
5.3　需求损失情形　75
5.3.1　模型构建　75
5.3.2　算法设计　76
5.3.3　预测时阈分析　77
5.4　两产品共用生产能力情形　78
5.5　本章小结　82
参考文献　82
第6章　两级动态批量与预测时阈　85
6.1　问题背景　85
6.2　模型构建与算法设计　86
6.2.1　模型构建　86
6.2.2　前向动态规划算法　87
6.3　预测时阈　89
6.4　模型拓展　92
6.5　数值实验及管理启示　96
6.6　本章小结　98
参考文献　98
转换与替代篇
第7章　生产转换与单向替代下动态批量与预测时阈　103
7.1　问题背景　103
7.2　问题描述与模型构建　104
7.3　预测时阈近似分析　106
7.3.1　近似算法设计　106
7.3.2　预测时阈分析　111
7.4　最优算法　113
7.5　最优预测时阈分析　115
7.6　数值实验及管理启示　118
7.7　本章小结　120
参考文献　121
第8章　生产转换与启动成本下单向替代动态批量与预测时阈　123
8.1　问题背景　123
8.2　问题描述与模型构建　123
8.3　前向动态规划算法　125
8.4　预测时阈分析　129
8.5　本章小结　131
参考文献　132
第9章　生产转换与时变成本下单向替代动态批量与预测时阈　133
9.1　问题背景　133
9.2　问题描述　133
9.3　前向动态规划算法　134
9.4　预测时阈分析　140
9.5　本章小结　142
参考文献　142
第10章　生产转换与双向替代的动态批量与预测时阈　144
10.1　问题背景　144
10.2　模型构建　144
10.3　前向动态规划算法　146
10.4　预测时阈分析　151
10.5　一类特殊情形　154
10.6　本章小结　158
参考文献　159
易逝品篇
第11章　需求损失的易逝品动态批量与预测时阈　163
11.1　问题背景　163
11.2　模型构建　164
11.3　前向动态规划算法　167
11.4　一类特殊情形：成本无投机性动机　170
11.5　预测时阈分析　171
11.6　数值实验及管理启示　172
11.7　本章小结　174
参考文献　174
第12章　仓储能力约束的易逝品动态批量与预测时阈　176
12.1　问题背景　176
12.2　不允许需求延迟的动态批量及预测时阈　177
12.2.1　基础模型构建　177
12.2.2　动态规划算法　178
12.2.3　预测时阈分析　180
12.3　需求延迟的动态批量及预测时阈　181
12.3.1　模型构建　181
12.3.2　动态规划算法　182
12.3.3　预测时阈分析　186
12.4　需求损失的动态批量及预测时阈　186
12.4.1　模型构建　186
12.4.2　前向动态规划算法　187
12.4.3　预测时阈分析　190
12.5　数值分析及管理启示　190
12.6　本章小结　193
参考文献　194
第13章　两替代易逝品联合生产的动态批量与预测时阈　195
13.1　问题背景　195
13.2　模型构建　195
13.3　前向动态规划算法　199
13.4　预测时阈分析　203
13.5　本章小结　208
参考文献　208
第14章　仓储约束的两替代易逝品联合生产动态批量与预测时阈　210
14.1　问题背景　210
14.2　模型构建　210
14.3　动态规划算法　211
14.4　预测时阈　214
14.5　数值实验及管理启示　219
14.6　本章小结　221
参考文献　222
第15章　生产转换的两替代易逝品动态批量与预测时阈　223
15.1　问题背景　223
15.2　模型构建　223
15.3　前向动态规划算法　224
15.4　预测时阈分析　232
15.5　本章小结　235
参考文献　235
结语　236
参考文献　247
附录一　248
附录二　255
附录三　261
附录四　265
附录五　268
附录六　271
附录七　278
附录八　284
附录九　290
附录十　297
附录十一　301
附录十二　305
附录十三　306
索引　312