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细胞毒性数据挖掘技术与应用(第二版) 读者对象:在高等院校、科研院所的从事控制理论、环境污染,食品工程、细胞毒理学、统计分析理论、模式识别方法等方面的科研人员
实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域,以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法,共分6章,具体包括:细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性动态响应数据的可靠性分析方法,以及低诱变细胞数目预测模型估计。
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