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统计预测与决策(第二版) 读者对象:本教材的适用范围包括大中专院校的本科生,也可以作为研究生的参考书,既能够适用于统计学、应用数学、信息与计算科学等专业,也可以供管理科学、工商管理、经济学、生物统计等专业选部分章 节选讲。
本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系统性和新颖性;同时也介绍了各类模型的特点和适用范围,并给出应用案例,突出学以致用.另外,每章都配有适量的习题,部分习题具有一定的拓展性;并且提供习题详解,扫描二维码可以核对习题答案.
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