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迭代分析基础 
定 价：88 元
9 7 7 8 4 7 2 0 7 3 5 0 9 读者对象:本书可作为数学专业非线性分析与最优化理论、算法及其应用方向硕士研究生的教材或学习参考书，也可供优化与控制、计算数学、运筹学、非线性规划、机器学习等领域的教师以及相关领域的工程技术人员参考。
本书以非线性算子不动点为出发点导出非线性问题解的迭代算法,着重介绍如下三类非线性问题的迭代算法及其收敛性分析：①非线性算子不动点迭代算法,包括与非线性算子不动点理论和算法密切相关的泛函分析的基本知识,非扩张映像不动点的Halpern迭代、粘滞迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②单调变分不等式解的迭代算法,包括变分不等式解的存在性、**性理论,Lipschitz连续单调变分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸优化问题解的迭代算法,包括凸分析基本知识、二次规划问题、最小二乘问题、凸可行问题、分裂可行问题解的迭代算法,大型线性方程组随机Kaczmarz算法,一般凸优化问题的邻近梯度算法等。本书既介绍了一些经典的结果,也介绍了新近出现的新成果,其中包含了作者的一些新结果。
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