程序员面试金典（第6版·修订版）_[美]盖尔·拉克曼·麦克道尔（Gayle Laakmann McDowell）_9787115608871

本书是原谷歌资深面试官的经验之作，紧扣程序员面试环节，全面而详尽地介绍了程序员要为面试做哪些准备以及如何应对面试。主要内容涉及面试的流程解析、面试准备工作，以及多家知名公司的面试题目及详解。修订版特别结合国内科技公司的近况，修订了上一版中的一些问题，增添了国内科技公司的面试流程与注意事项。面试题目方面结合近年国内科技公司的考查重点，整合了原有的内容，围绕考核知识点精选了 100 多道题目，详细讲解了相关的算法策略。本书适合程序开发人员和想要了解相关内容的学生阅读。

第一部分求职准备全面了解第 1 章面试之前 1 1.1 积累编程经验 1 1.2 写好简历 2 1.2.1 简历篇幅长度适中 2 1.2.2 工作经历 2 1.2.3 项目经历 2 1.2.4 软件和编程语言 3 1.2.5 提防（潜在的）污名 3 第 2 章面试的流程 4 2.1 面试准备清单 4 2.1.1 你有哪些缺点 4 2.1.2 你应该问面试官哪些问题 4 2.2 掌握项目所用的技术 5 2.3 如何应对面试中的提问 5 2.3.1 正面应答，避免自大 5 2.3.2 省略细枝末节 6 2.3.3 多谈自己 6 2.3.4 回答条理清晰 6 2.4 自我介绍 7 2.4.1 结构 7 2.4.2 展示成功的点点滴滴 8 2.5 面试流程 8 2.5.1 国内企业的面试流程 9 2.5.2 国际企业面试的流程 11 2.6 面试成绩 13 第 3 章技术面试题 14 3.1 准备事项 14 3.2 基础知识 14 3.2.1 核心数据结构、算法及概念 14 3.2.2 2 的幂表 15 3.3 解题步骤 15 3.3.1 认真听 16 3.3.2 画个例图 17 3.3.3 给出一个蛮力法 17 3.3.4 优化 17 3.3.5 梳理 18 3.3.6 实现 18 3.3.7 测试 19 3.4 优化和解题技巧 19 3.4.1 寻找 BUD 19 3.4.2 亲力亲为 22 3.4.3 化繁为简 23 3.4.4 由浅入深 23 3.4.5 数据结构头脑风暴法 24 3.5 可想象的极限运行时间 24 3.6 处理错误答案 27 3.7 做过的面试题 27 3.8 面试的“完美”语言 28 3.9 好代码的标准 29 第二部分技术面试题目中的基础知识第 4 章大 O 33 4.1 时间复杂度 33 4.2 空间复杂度 35 4.3 删除常量 35 4.4 丢弃不重要的项 36 4.5 多项式算法：加与乘 37 4.6 分摊时间 37 4.7 log N 运行时间 38 4.8 递归的运行时间 38 4.9 例题分析 39 第 5 章数组与字符串 52 5.1 散列表 52 5.2 ArrayList 与可变长度数组 53 5.3 StringBuilder 53 第 6 章链表 55 6.1 创建链表 55 6.2 删除单向链表中的节点 56 6.3 “快行指针”技巧 56 6.4 递归问题 56 第 7 章栈与队列 57 7.1 实现一个栈 57 7.2 实现一个队列 58 第 8 章树与图 60 8.1 树的类型 60 8.1.1 树与二叉树 60 8.1.2 二叉树与二叉搜索树 61 8.1.3 平衡与不平衡 61 8.1.4 完整二叉树 61 8.1.5 满二叉树 62 8.1.6 完美二叉树 62 8.2 二叉树的遍历 62 8.3 二叉堆（小顶堆与大顶堆） 63 8.4 单词查找树（前序树） 64 8.5 图 65 8.5.1 邻接链表法 65 8.5.2 邻接矩阵法 66 8.6 图的搜索 66 8.6.1 深度优先搜索 67 8.6.2 广度优先搜索 67 8.6.3 双向搜索 68 第 9 章位操作 69 9.1 手工位操作 69 9.2 位操作原理与技巧 69 9.3 二进制补码与负数 70 9.4 算术右移与逻辑右移 70 9.5 常见位操作：获取与设置数位 71 第 10 章数学与逻辑题 73 10.1 素数 73 10.2 概率 75 10.3 总结规律和模式 76 第 11 章面向对象设计 78 11.1 如何解答 78 11.2 设计模式 79 11.2.1 单例设计模式 79 11.2.2 工厂方法设计模式 79 第 12 章递归与动态规划 81 12.1 解题思路 81 12.2 递归与迭代 81 12.3 动态规划及记忆法 82 第 13 章系统设计与可扩展性 86 13.1 处理问题 86 13.2 循环渐进的设计 87 13.3 逐步构建的方法：循序渐进 88 13.4 关键概念 88 13.5 系统设计要考虑的因素 90 13.6 实例演示 91 第 14 章排序与查找 93 14.1 常见的排序算法 93 14.2 查找算法 95 第 15 章数据库 97 15.1 SQL 语法及各类变体 97 15.2 规范化数据库和反规范化数据库 97 15.3 SQL 语句 97 15.4 小型数据库设计 99 15.5 大型数据库设计 100 第 16 章 C 和 C++ 101 16.1 类和继承 101 16.2 构造函数和析构函数 101 16.3 虚函数102 16.4 虚析构函数 103 16.5 默认值104 16.6 操作符重载 104 16.7 指针和引用 104 16.8 模板 105 第 17 章 Java 107 17.1 如何处理 107 17.2 重载与重写 107 17.3 集合框架 108 第 18 章线程与锁 110 18.1 Java 线程 110 18.2 同步和锁 112 18.3 死锁及死锁的预防 114 第 19 章测试 116 19.1 面试官想考查什么 116 19.2 测试现实生活中的事物 116 19.3 测试一套软件 117 19.4 测试一个函数 119 19.5 调试与故障排除 119 第三部分经典题型轻松拿捏第 20 章数组与字符串 121 20.1 判定字符是否唯一 121 20.2 URL 化 122 20.3 回文串排列 123 20.4 字符串压缩 125 第 21 章链表 128 21.1 返回倒数第 k 个节点 128 21.2 链表求和 130 21.3 链表相交 132 21.4 环路检测 135 第 22 章栈与队列 138 22.1 三合一 138 22.2 化栈为队 142 22.3 栈排序 143 第 23 章树与图 145 23.1 特定深度节点链表 145 23.2 后继者 146 23.3 编译顺序 147 23.4 首个共同祖先 153 23.5 二叉搜索树序列 158 23.6 检查子树 160 23.7 随机节点 163 23.8 求和路径 166 第 24 章位操作 171 24.1 插入 171 24.2 二进制数转字符串 172 24.3 下一个数 173 24.4 配对交换 177 第 25 章数学与逻辑题 178 25.1 较重的药丸 178 25.2 篮球问题 178 25.3 大灾难 179 25.4 扔鸡蛋问题 181 25.5 有毒的汽水 183 第 26 章面向对象设计 190 26.1 扑克牌 190 26.2 客服中心 192 26.3 聊天软件 194 26.4 环状数组 198 26.5 扫雷 200 26.6 散列表 205 第 27 章递归与动态规划 207 27.1 三步问题 207 27.2 幂集 208 27.3 递归乘法 210 27.4 无重复字符串的排列组合 212 27.5 重复字符串的排列组合 215 27.6 括号 216 27.7 布尔运算 218 第 28 章系统设计与可扩展性 221 28.1 网络爬虫 221 28.2 重复网址 222 28.3 缓存 222 28.4 销售排名 225 28.5 个人理财管理 228 第 29 章排序与查找 231 29.1 变位词组 231 29.2 搜索轮转数组 232 29.3 排序集合的查找 233 29.4 失踪的整数 234 29.5 排序矩阵查找 238 29.6 峰与谷 241 第 30 章数据库 244 30.1 多套公寓 244 30.2 连接 244 30.3 反规范化 245 30.4 设计分级数据库 246 第 31 章 C 和 C++ 248 31.1 最后 K 行 248 31.2 反转字符串 249 31.3 散列表与 STL map 249 31.4 浅复制与深复制 250 31.5 volatile 关键字 251 31.6 分配内存 252 31.7 二维数组分配 253 第 32 章 Java 255 32.1 私有构造函数 255 32.2 final 们 255 32.3 泛型与模板 256 32.4 TreeMap、HashMap、LinkedHashMap 258 32.5 反射 259 32.6 lambda 表达式 259 第 33 章线程与锁 261 33.1 进程与线程 261 33.2 上下文切换 261 33.3 无死锁的类 262 33.4 顺序调用 266 33.5 FizzBuzz 268 第 34 章测试 271 34.1 随机崩溃 271 34.2 无工具测试 271 第 35 章中等难题 273 35.1 交换数字 273 35.2 交点 274 35.3 最小差 276 35.4 整数的英文表示 277 35.5 运算 279 35.6 生存人数 282 35.7 部分排序 286 35.8 连续数列 288 35.9 模式匹配 290 35.10 交换求和 293 35.11 兰顿蚂蚁 296 35.12 1×5 个随机数方法中生成 7 个随机数 301 第 36 章高难度题 304 36.1 不用加号的加法 304 36.2 消失的数字 305 36.3 字母与数字 307 36.4 2 出现的次数 310 36.5 主要元素 312 36.6 BiNode 315 36.7 最小 k 个数 318 36.8 多次搜索 323 36.9 消失的两个数字 327 36.10 单词转换 331 36.11 最大子矩阵 336 36.12 稀疏相似度 341 第 37 章进阶话题 348 37.1 实用数学 348 37.1.1 整数 1 至 N 的和 348 37.1.2 2 的幂的和 349 37.1.3 对数的底 349 37.1.4 排列 349 37.1.5 组合 349 37.1.6 归纳证明 350 37.2 拓扑排序 350 37.3 Dijkstra 算法 351 37.4 散列表冲突解决方案 353 37.4.1 使用链表连接数据 354 37.4.2 使用二叉搜索树连接数据 354 37.4.3 使用线性探测进行开放寻址 354 37.4.4 平方探测和双重散列 354 37.5 Rabin-Karp 子串查找 354 37.6 AVL 树 355 37.6.1 性质 355 37.6.2 插入操作 355 37.7 红黑树356 37.7.1 性质 357 37.7.2 为什么这样的树是平衡的 357 37.7.3 插入操作 357 37.8 MapReduce 360 37.9 补充学习内容 361

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