本书以云计算和大数据为支点，从云计算与大数据的基础知识出发，从多个角度细致而全面地对云计算与大数据的概述、技术、实际应用等方面做了较为全面、具体的阐述，从而进一步分析了当前云计算在应用中存在的问题，结合创新理论详细讲解了大数据在公共服务、城市发展、企业建设、学校应用过程中起到的积极的作用。
互联网技术的推广应用将人们带入了信息时代，从目前的发展现状来看，人们的生活与工作已经与信息技术密不可分。与此同时，数据的规模和数量也呈现出明显增长的趋势，各种信息活动的开展均会产生大量的数据，而对于这些数据的处理已成为信息时代发展的重要问题。传统的数据处理方式不能承担当前大规模的数据信息，因而需要更加高效以及高质量的技术手段对数据进行处理。为了能够将所有数据进行及时有效的处理，云计算技术应运而生，该技术是在互联网之下形成的交互方式之一，可以满足多个领域的工作生产需要，实现对数据信息的高效处理。
云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。
本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究。
由于笔者能力有限，书中肯定有不足和遗漏之处，恳请广大同人批评指正，以便将来做进一步的修订。
第一章 云计算基本概述
第一节 云计算概述
第二节 Hodoop平台
第三节 云计算与网格计算
第四节 云计算的体系架构与关键技术
第五节 云计算的机遇与挑战
第二章 大数据的认知
第一节 大数据的概念
第二节 大数据的处理技术
第三节 大数据的特点
第四节 大数据的核心价值
第三章 分布式大数据系统
第一节 Hadoop
第二节 HDFS体系结构
第三节 MopReduce
第四章 虚拟化的数据中心技术
第一节 虚拟化
第二节 数据中心
第五章 大数据应用的模式和价值
第一节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第六章 大数据的实践应用研究
第一节 大数据时代城乡规划决策及应用
第二节 健康大数据在药物经济决策中的应用
第三节 大数据在政府决策中的应用
第四节 大数据挖掘在电商市场中分析与决策的应用
第五节 大数据时代人工智能技术辅助检委会决策应用
第六节 大数据预测与决策在高校就业工作中的应用
第七节 大数据在基础教育管理与决策中的应用
第八节 大数据在社会舆情监测与决策制定中的应用
参考文献
书单推荐
