全书包括绪论、统计资料的整理与描述、研究设计基础、常用概率分布、统计推断基础、单因素方差分析、多因素方差分析、分类资料的假设检验、基于秩次的非参数检验、简单直线相关与回归、多元线性回归与协方差分析、logistic回归分析、医学随访资料的统计分析、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验设计与统计分析方法等内容。书末附有13个统计表，每章节都有小结与复习思考题。
本书适用于医学院各专业本科生、硕士研究生的医学统计学课程教学，也可作为参考书供临床医师使用。

1 绪论
1.1 引言
1.1.1 医学统计学的主要内容
1.1.2 学习医学统计学的目的与要求
1.1.3 如何学好医学统计学
1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
1.2.2 变异
1.2.3 总体、个体和样本
1.2.4 变量、随机变量与资料类型
1.2.5 统计量与参数
1.2.6 抽样误差
1.2.7 频率与概率
1.2.8 小概率事件及小概率原理
2 统计资料的整理与描述
2.1 频数表
2.1.1 频数表的编制
2.1.2 频数分布的图示
2.1.3 频数分布的分析
2.2 集中趋势的描述
2.2.1 均数
2.2.2 几何均数
2.2.3 中位数与百分位数
2.3 离散程度的描述
2.3.1 极差
2.3.2 四分位数间距
2.3.3 方差与标准差
2.3.4 相对离散度
2.4 分类资料的率和比
2.4.1 比
2.4.2 构成比
2.4.3 率
2.4.4 应用相对数时应注意的问题
2.4.5 标准化法
2.5 统计表
2.5.1 统计表的结构与编制基本要求
2.5.2 统计表的种类
2.6 统计图
2.6.1 制图通则
2.6.2 条图
2.6.3 圆图
2.6.4 线图和半对数线图
2.6.5 箱式图
2.6.6 散点图
2.7 医学常用相对数指标
2.8 统计描述的SPSS操作
2.8.1 定量资料统计描述的SPSS操作
2.8.2 条图的SPSS实现
2.8.3 圆图的SPSS实现
2.8.4 普通线图与半对数线图的SPSS实现
2.8.5 箱式图的SPSS实现
2.8.6 散点图的SPSS实现
本章小结
复习思考题
3 研究设计基础
3.1 研究设计概述
3.1.1 研究设计的意义
3.1.2 实验与调查
3.2 实验设计
3.2.1 实验研究的基本要素
3.2.2 实验设计的基本原则
3.2.3 实验设计的常见类型
3.3 调查设计
3.3.1 抽样框（sampling frame）的确定
3.3.2 常用的随机抽样方法
本章小结
复习思考题
4 常用概率分布
4.1 正态分布
4.1.1 正态分布的定义
4.1.2 正态分布的性质
4.1.3 正态曲线下面积的分布规律
4.1.4 正态分布的应用
4.2 二项分布
4.2.1 二项分布的定义
4.2.2 二项分布的性质
4.2.3 二项分布的应用条件
4.2.4 二项分布的应用
4.3 泊松分布
4.3.1 泊松分布的定义
4.3.2 泊松分布的性质
4.3.3 泊松分布的应用
本章小结
复习思考题
5 统计推断基础
5.1 抽样误差与标准误
5.1.1 抽样误差
5.1.2 标准误
5.1.3 t分布
5.2 参数估计
5.2.1 参数估计的意义
5.2.2 参数估计方法
5.3 假设检验的基本思想与步骤
5.3.1 假设检验的基本思想
5.3.2 假设检验的步骤
5.4 t检验和Z检验
5.4.1 t检验
5.4.2 Z检验
5.5 正态性检验与方差齐性检验
5.5.1 正态性检验
5.5.2 方差齐性检验
5.6 假设检验与区间估计的关系
5.7 第一类错误和第二类错误
5.8 进行假设检验时应注意的问题
5.9 SPSS操作及其解释
5.9.1 样本均数与总体均数比较的t检验的SPSS实现
5.9.2 配对设计资料的t检验的SPSS实现
5.9.3 两独立样本均数的t检验的SPSS实现
5.9.4 精确概率法（Clopper-Pearson置信区间）的SPSS实现
5.9.5 正态性检验的SPSS实现
本章小结
复习思考题
6 单因素方差分析
6.1 方差分析的基本思想
……
7 多因素方差分析
8 分类资料的假设检验
9 基于秩次的非参数检验
10 简单线性相关与线性回归
11 多元线性回归与协方差分析
12 logistic 回归分析
13 医学随访资料的统计分析
14 临床试验中的统计学应用基础
15 诊断试验设计与统计分析方法
16 统计方法的综合运用
17 SPSS简介
附录 统计用表
参考文献