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人工智能导论:案例与实践 读者对象:高等学校相关专业师生
"本教材以案例与实践为重心,按照如下逻辑进行知识点的组织:第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架;第2章和第3章围绕机器学习展开,介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例;第4章围绕深度学习展开,介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络学习四个核心知识点,及深度学习在计算机视觉、自然语言处理两大领域的应用和实践;第5章围绕强化学习的理论、方法和应用进行了介绍。本书可面向高等院校(尤其是应用型本科)教学,教师可根据课程计划和专业特色选择授课内容(32~56学时);本书也可配套《人工智能导论:模型与算法》一书,作为人工智能专业课程的辅助学习材料;本书也适用于从事人工智能相关开发和应用的行业人员,快速掌握人工智能知识体系及提升代码实践能力。"
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