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强化学习实战——从零开始制作AlphaGo围棋(微课视频版)

强化学习实战——从零开始制作AlphaGo围棋(微课视频版)

定  价:69.9 元

        

  • 作者:刘佳
  • 出版时间:2023/4/1
  • ISBN:9787302629696
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP18 
  • 页码:
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:
  • 开本:16开
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本书通过基础理论和算法实践相结合,循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法,并以围棋游戏作为媒介,全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法,并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章,分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体程序、通用化围棋智能体程序、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络(DQN)算法、ActorCritic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

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