"本书是作者结合多年的Python语言课程教学实践编写的.其内容包括：Python介绍、Python基础知识、Python程序设计、Python网络爬虫、Python高等数学、Python线性代数、Python概率统计、Python插值拟合与常微分方程求解及Python在数学建模中的应用共九章.书中配备了较多的实例，这些实例是学习Python与数学建模必须掌握的基本技能。
本书由浅入深，由易到难，可作为普通本科院校数学建模教学使用，也可作为在职教师学习Python的自学用书，同时还可以作为数学建模培训班学生的培训教材。"

李汉龙，硕士研究生毕业于辽宁师范大学数学系。1997年以来在沈阳建筑大学工作，主要任高等数学、线性代数、概率统计等基础课程教学任务。2010年大连理工大学访问学着。主要著作有《概率论与数理统计典型题解答指南》《LINGO基础培训教程》《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》《高等数学典型题解答指南（第2版）》《线性代数典型题解答指南》《数学建模入门与提高》等