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Spark大数据技术实战教程 读者对象:本书适用于高等学校师生
本书共分为11章, 包括Spark概述与运行原理、Spark本地环境和集群环境搭建、基于Python开发Spark应用程序、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Structured Streaming结构化流、Spark MLlib机器学习库、基于Spark的电商网站用户行为统计分析、基于Spark的餐饮平台菜品智能分析推荐系统、基于Spark的中国新冠疫情统计分析。本书主要以Spark技术的应用和实操为主。通过任务驱动和案例方式进行循序渐进的讲解。
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