《社会科学中的研究设计（增订版）》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。

这是一本非常实用的参考书，它详细介绍了适用于社会科学研究者的研究方法和设计，虽然作者的介绍重点是定性方法，但是讨论的方法同样适用于定量研究者。本书的内容可以促使研究者重新审视他们的研究、规范自己的研究。书中不仅给出了好研究设计的关键步骤，并对研究设计中的关键概念给出了详细解释，还列出了研究中需要避免的问题，辅之以大量例子。因此，本书不仅方便了广大学生和学者了解和学习社会科学的研究方法，也推动了社会科学研究的规范化、科学化。

在某种程度上，社会科学方法参考书更像一本烹饪指南。虽然书中都告诉读者如何操作，但对其判断并不取决于作者的思维及文字描述是否精确，而是取决于读者最终成果的质量。换句话说，参考书的价值依赖于读者如何使用它们，如何按照书中的提示处理遇到的各种问题。我们都知道，好厨师在烹饪的时候不会完全按照指南中的内容操作。虽然做饭和研究有其各自的原则，但对两者而言创新都是不可或缺的。好的研究方法参考书能够指导研究者在研究设计中采用合适的分析方法、避免易犯的错误并在不同的方法间做出取舍。

为了实现上述目标，我们撰写了《社会科学中的研究设计》。当然，我们也希望这本书能够给读者的研究带来灵感并提高他们的能力。这本书不光可以作为研究生课程的教材，也可以为选修课程的学生们提供解决实际问题的建议。国际关系学、政治科学及公共政策的博士课程也经常使用本书作为教材。我们发现学生从本书中受益良多：本书的信息可以促进学生重新审视自己的研究，同时在有了实际研究经验之后重读本书还能获得新的感悟。读者应当知道，理论学习当然必不可少，但研究过程中的学以致用则最为重要。

就课程设置来说，我们一般在头几节课介绍本书的前言部分，同时也会给学生提一下书中的相关参考文献。这些内容将被放置在以Thomas Kuhn、Imre Lakatos等学者为代表的科学哲学范畴内加以理解。完成这些之后，学生会结合本书内容提交短论文。在接下来的几周时间，学生将结合本书第2章及第3章中描述性推论及因果性推论去思考那些他们认为重要的学术论文。这些论文都是相关领域最好的研究，而不是那些很容易就能评判优劣的研究。在这之后，学生将被要求用几周时间写一篇关于测量或过程追踪的课堂论文，以保证他们真正理解了描述性推论。我们有时也鼓励学生重新组织他们在其他课程的课堂论文、学期论文甚至是他们的毕业论文。
课程最后几节课一般是最重要的。这几节课将留给学生做研究设计及陈述。学生先把研究大纲发给其他学生，然后在课堂陈述的时候回应其他学生的点评。这几节课才是这个书中真正试图传达的精神：怀疑、开放的心态及建设性。本书读者在阅读过程中应当会发现我们很少尖锐地批评其他学者的研究。更多情况下，我们会以那些优秀的研究为例，告诉大家如何在现有基础上通过我们给的的建议进一步提高研究质量。那些提交研究设计的学生将有充分的时间来研究其他学生的意见并思考如何回应。相应的，学生提交的学期论文应当包括针对这些意见的回应及修改。
和好的厨艺相比，好的研究并没有固定套路。仅掌握这本书所传达的观点并不能让一个读者成为一个合格的社会科学研究者。读者应当真正了解本书的内容，将他们和自己的研究相结合并在新研究中加以运用。这种结合必然能让他们的研究更上一层楼，对此我们抱有十足的信心。这本书应当被视为一些重要研究问题的补充，能为大家进一步理解这些议题提供帮助，同时也为以新的视角重新审视这些问题提供基础。就像一本好的烹饪书籍，这本书能够为研究所需的想象力及才智提供广阔的空间。
我们感谢陈硕博士将这本书介绍并翻译给中国读者。我们希望每一位读者都能通过本书激发出新的研究思路，无论是关于经济学、政治学还是社会学。我们也希望您们同样认同这是一本优秀的著作并把它分享给您们的同事及学生。我们热切期望了解大家的发现，同时也希望本书能够真正地发挥作用。

加里·金，美国哈佛大学阿尔伯特·魏斯赫德三世(Albert J. Weatherhead III)学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会及美国政治及社会科学学院的院士或成员。其研究主要集中在社会科学方法论领域。罗伯特·基欧汉，普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院教授，曾出任美国国际关系学会及美国政治科学学会的会长。其研究集中在国际关系领域。悉尼·维巴，哈佛大学政府学院荣休教授，在哈佛执教35年并曾出任政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任为哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。其研究集中在美国及比较政府研究领域。

译者序
中文版序
中文版前言 增订版前言
英文版前言
1 社会科学中的科学
1.1 导言
1.2 研究设计的主要组成部分
1.3 本章的主题
2 描述性推论
2.1 普遍知识与特定事实
2.2 推论：数据搜集工作的科学目标
2.3 关于定性研究的公式化模型
2.4 关于数据收集的公式化模型
2.5 概括总结历史细节
2.6 描述性推论
2.7 判断描述性推论的标准
3 因果关系与因果推论
3.1 定义因果关系
3.2 因果关系的其他定义
3.3 估计因果效应需要的假设
3.4 因果推论的判断标准
3.5 建构因果理论的规则
4 确定观测对象
4.1 不明确的研究设计
4.2 随机选择的局限
4.3 样本选择偏差
4.4 有目的地选择观察值
4.5 结论
5 在研究中需要避免的问题
5.1 测量误差
5.2 排除相关变量：偏差
5.3 包含不相关变量会导致估计低效
5.4 内生性
5.5 对解释变量进行赋值
5.6 控制研究环境
6 增加观察值数量
6.1 基于单样本的因果推论研究设计
6.2 到底多少观察值才算足够？
6.3 增加观察值的数量
6.4 结束语
参考文献