本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验，并参照教育bu对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书可作为经济、管理、理工（非数学）本科各专业学生概率论与数理统计课程的教材与参考书，还可作为相关教师与工程技术人员的参考用书。本次修订根据高校教改的要求，加入了思政的相关内容，同时作为新形态教材出版，配以微课、mooc等视频方式，使得本书理论、习题呈现多样性、生动性，便于学生更好地理解数学知识。

●第一章 随机事件与概率1
1.1基本概念1
1.2事件的概率及其性质10
1.3等可能概型14
1.4条件概率21
1.5全概率公式与贝叶斯公式24
1.6事件的独立性与伯努利概型28
重要补充及扩展问题35
习题一39
第二章 随机变量及其分布44
2.1随机变量44
2.2离散型随机变量47
2.3连续型随机变量55
2.4随机变量函数的分布68
重要补充及扩展问题74
习题二77
第三章 多维随机变量及其分布82
3.1多维随机变量82
3.2边缘分布与条件分布89
3.3随机变量的独立性96
3.4随机变量函数的分布100
重要补充及扩展问题106
习题三110
第四章 随机变量的数字特征115
4.1随机变量的数学期望115
4.2随机变量的方差123
4.3协方差与相关系数128
重要补充及问题扩展136
习题四142



第五章 大数定律与中心极限定理147
5.1大数定律147
5.2中心极限定理150
习题五154
第六章 数理统计的基本概念156
6.1总体与样本157
6.2频率直方图与经验分布函数160
6.32 分布、t 分布和 F 分布163
6.4统计量及抽样分布170
重要补充及扩展问题175
习题六186
第七章 参数估计190
7.1 点估计190
7.2 区间估计205
重要补充及扩展问题213
习题七218
第八章 假设检验224
8.1假设检验的基本概念224
8.2单个正态总体参数的显著性检验227
8.3两个正态总体参数的显著性检验237
8.42 拟合优度检验243
重要补充及扩展问题251
习题八253
附表259
参考答案266
参考文献283