本书的研究有助于上市公司知晓其信息披露行为的直接影响, 促使其改善信息披露的方式和方法, 更直接、准确地为投资者提供有用信息, 能够促进上市公司内控信息披露体系的良性发展; 有助于投资者了解自己的信息决策过程, 认识到自身在信息处理与使用上的不足, 提高其信息使用与决策的质量, 科学而理性地投资, 减少因非理性投资行为带来的经济损失; 为内控信息披露制度的有用性提供了证据, 能够坚定相关部门持续推行内控信息披露制度的信心, 为进一步深化完善内部控制信息披露制度提供了支持。

第1章 引言

1.1 研究背景

1.1.1 现实背景

1.1.2 理论背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究框架

1.3.3 研究方法

1.4 研究创新

第2章 相关研究综述

2.1 内部控制信息对投资者影响的相关研究

2.1.1 内部控制信息对投资者影响的相关理论

2.1.2 内部控制信息对投资者影响的相关文献

2.2 投资者异质信念的相关研究

2.2.1 投资者异质信念的定义与衡量

2.2.2 投资者异质信念的形成过程

2.2.3 信息对投资者异质信念的影响

2.3 本章小结

第3章 投资者异质信念的形成过程分析

3.1 基于信息加工的投资者异质信念形成过程的确定

3.2 投资者信息获取分歧的形成

3.2.1 投资者信息感知过程与分歧的产生

3.2.2 投资者注意力差异对信息感知的影响

3.3 投资者信息处理分歧的形成

3.3.1 投资者的记忆过程与分歧的产生

3.3.2 投资者注意力差异对信息记忆的影响

3.4 投资者信息使用分歧的形成

3.4.1 投资者进行投资决策的问题解决过程与分歧的产生

3.4.2 投资者自信心程度差异对信息使用的影响

3.5 本章小结

第4章 内部控制信息的特征分析

4.1 内部控制信息披露情况与特征划分

4.1.1 内控信息披露情况

4.1.2 信息特征的划分

4.2 内控信息的时间特征

4.2.1 内控信息的绝对时间

4.2.2 内控信息的及时性

4.2.3 内控信息的集中度

4.3 内控信息的媒介特征

4.3.1 内控信息的媒介公信力特征

413.2 内控信息的媒介转载度

4.4 内控信息的内容特征

4.4.1 是否存在内控缺陷

4.4.2 内控信息完整度

4.4.3 内控信息的真实性

4.5 本章小结

第5章 内控信息对投资者信息获取分歧的影响

5.1 问题提出

5.2 分析与假设

5.2.1 内控信息的披露对投资者信息获取分歧的影响

5.2.2 内控信息时间特征对投资者信息获取分歧的影响

5.2.3 内控信息媒介特征对投资者信息获取分歧的影响

5.2.4 内控信息内容特征对投资者信息获取分歧的影响

5.3 研究设计

5.3.1 样本选取

5.3.2 模型设定

5.3.3 样本描述性统计

5.4 实证分析

5.4.1 内控信息的披露对信息获取分歧的影响

5.4.2 内控信息特征对信息获取分歧的影响

5.4.3 基于内控信息传播速度的进一步分析

5.4.4 稳健性检验

5.5 本章小结

第6章 内控信息对投资者信息处理分歧的影响

6.1 问题提出

6.2 分析与假设

6.2.1 内控信息的披露对投资者信息处理分歧的影响

6.2.2 内控信息时间特征对投资者信息处理分歧的影响

6.2.3 内控信息媒介特征对投资者信息处理分歧的影响

6.2.4 内控信息内容特征对投资者信息处理分歧的影响

6.3 研究设计

6.3.1 模型设定

6.3.2 样本描述性统计

6.4 实证分析

6.4.1 内控信息的披露对信息处理分歧的影响

6.4.2 内控信息特征对信息处理分歧的影响

6.4.3 基于企业社会责任报告的进一步分析

6.4.4 稳健性检验

6.5 本章小结

第7章 内控信息对投资者信息使用分歧的影响

7.1 问题提出

7.2 分析与假设

7.2.1 内控信息的披露对投资者信息使用分歧的影响

7.2.2 内控信息时间特征对投资者信息使用分歧的影响

7.2.3 内控信息媒介特征对投资者信息使用分歧的影响

7.2.4 内控信息内容特征对投资者信息使用分歧的影响

7.3 研究设计

7.3.1 模型设定

7.3.2 样本描述性统计

7.4 实证分析

7.4.1 内控信息的披露对信息使用分歧的影响

7.4.2 内控信息特征对信息使用分歧的影响

7.4.3 基于市场投资者情绪的进一步分析

7.4.4 稳健性检验

7.5 本章小结

第8章 内控信息对投资者异质信念影响的综合分析

8.1 问题提出

8.2 研究方法选择

8.3 理论模型构建

8.3.1 潜变量关系分析

8.3.2 变量设定

8.3.3 模型构建

8.4 模型拟合

8.4.1 样本选取

8.4.2 研究软件

8.4.3 描述性统计

8.5 模型评价

8.5.1 结构方程信度检验

8.5.2 结构方程效度分析

8.5.3 结构方程模型验证性分析

8.5.4 结构化模型评价

8.6 本章小结

第9章 结论

9.1 研究结论

9.2 政策建议

参考文献